Hive查询技巧

最新推荐文章于 2024-04-22 19:04:42 发布
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分类专栏： 大数据相关---Hive 文章标签： hive select
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangshuang1631/article/details/78669190
本文介绍如何使用Hive SQL来查询两个批次表A和B之间的差集记录，即存在于表A但不存在于表B的数据。通过左外连接(left outer join)的方式，并结合where子句过滤出B表中为空的记录，从而实现这一需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

先说一下需求：
有批次表A和批次表B，现在需要查询在A中而不在B中的记录。
hive语句：
select a.* FROM A a left outer join B b on a.qq = b.qq
WHERE b.qq is null;

Hive的一些常识性技巧
哲学家之死
07-02 1793
导语Hive的SQL语法层设计，个人感觉很多一部分参照了MySQL的实现，目的是为了让人更容易上手，毕竟MySQL的用户还是很多的，算是变相的降低了Hive的使用门槛吧。本文介绍了些在MySQL上比较常用的技巧，也会介绍一些与MySQL不同的地方，以及在Hive上特有的小技巧。内容如下 Hive支持三种集合类型，这是一种反范式的设计，关系型数据库都不存在集合的数据类型，当然，Hive本身也不是为了关
HIVE 使用正则输出符合条件的字段
半吊子Kyle的博客
03-02 2163
HIVE 使用正则输出符合条件的字段HIVE 查询除了其中某个字段剩余所有字段 无意中了解到 HIVE 中可以使用正则来实现匹配符合条件的列，特此记录，文档如下： hive.support.quoted.identifiers HIVE 查询除了其中某个字段剩余所有字段 create table if not exists user_temp ( user_id string comment '用户ID', user_name string comment '用户姓名', emp_i
hive实现树形结构展开
weixin_42412645的博客
07-01 5882
最近遇到了树形结构存储，比如地市，节目目录这种结构。 比如：节目目录展开 drop table aps.tmp_q1; create table aps.tmp_q1 as select epg_cate_id alternatekey, epg_cata_ttl chinesetitle, first_py englishtitle, bppc_id bppcid, par...
hive操作总结
快来学习鸭～～～
11-06 1912
1. hive表中字段很多，需要从大量字段中去除一个或者几个，写出所有的字段很不美观，可以使用正则完成 将hive.support.quoted.identifiers设置为None，就可以使用正则表达式来取表的字段 set hive.support.quoted.identifiers=None; select `(search_word|user_id)?+.+` from user_a...
Hive DQL及优化
ZJH
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需要现开启正则反引号不在解释为其他含义，被解释为正则表达式。
Hive SQL进阶：掌握间隔连续查询技巧，优化大数据分析
数据与算法架构提升之路专栏
12-09 1245
窗口函数 SUM(...) OVER(...) 的工作方式是在指定的窗口内累加值。在这种情况下，窗口是由 PARTITION BY user_id ORDER BY dt 定义的，这意味着：累加是在每个 user_id 分区内独立进行的，所以不同用户的累加是隔离的。在每个分区内，累加是按照日期 dt 的顺序进行的
Hive查询优化技巧与数据布局策略
的一次演讲，详细介绍了优化Hive查询的一些实践方法。以下是文档的主要内容概要： 1. 数据布局（Data Layout） 数据布局是影响Hive性能的关键因素。正确的数据组织方式可以显著提高查询效率。首先，需要考虑你的...
Hive查询优化整理与Hive简易版思维导图
04-30
这个思维导图可能包含了Hive的基本概念、重要组件、查询语法、优化技巧以及错误排查等方面的内容。通过思维导图，你可以直观地掌握Hive的核心知识结构，快速定位到具体问题，提高学习和工作效率。 总结，Hive查询...
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weixuan_的博客
04-22 369
hive使用技巧
hivesql查询技巧
最新发布
02-15
### HiveSQL 查询技巧与最佳实践 #### 优化查询性能 为了提高查询效率，应当尽可能减少返回的数据量。例如，在涉及大量数据的情况下，可以利用子查询来筛选特定条件下的记录[^2]。 ```sql SELECT a.* FROM ...
【hive】hive常用命令与常用功能实践（持续更新）
SmellyKitty
11-03 860
常用命令 输出表头   set hive.cli.print.header=true;   set hive.resultset.use.unique.column.names=false; 使用正则表达式   set hive.support.quoted.identifiers=none;   比如select时候想过滤某些列名，在列很多的时候很有用，通过以下实现： select a.`(stat_date)?+.+` from table_name
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1、sc.addFile() 、pyspark.SparkFiles.get() 把文件分发到集群中每个worker节点，然后worker会把文件存放在临时目录下，spark的driver和executor可以通过pyspark.SparkFiles.get()方法来获取文件的路径，从而能够保证driver和每个worker都能正确访问到文件。 ......
hive case when 满足多条件_Hive之SELECT语句的实用技巧(三）| 每日五分钟学大数据...
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1. 嵌套SELECT语句对于嵌套查询语句来说，使用别名是非常有用的。下面，我们使用前面的示例作为一 个嵌套查询：FROM (SELECTupper(name),salary,deductions["FederalTaxes1']asfed_taxes,round(salary*(1-deductions["FederalTaxes"]))assalary_...
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