《Python机器学习及实践》----良/恶性乳腺癌肿瘤预测

最新推荐文章于 2022-01-15 23:08:35 发布

wangshuang1631

最新推荐文章于 2022-01-15 23:08:35 发布

阅读量6.7k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python 文章标签： python 机器学习预测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangshuang1631/article/details/77935217

这篇博客依据《Python机器学习及实践》一书，介绍了如何使用Python进行良/恶性乳腺癌肿瘤的预测。文章中包含了实现预测的代码片段，并确保所有代码已在本地成功运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本片博客是根据《Python机器学习及实践》一书中的实例，所有代码均在本地编译通过。数据为从该书指定的百度网盘上下载的。
代码片段：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

df_train = pd.read_csv('D:\Source Code\machinelearn\\breast-cancer-train.csv')
df_test = pd.read_csv('D:\Source Code\machinelearn\\breast-cancer-test.csv')
df_test_negative = df_test.loc[df_test['Type'] == 0][['Clump Thickness','Cell Size']]
df_test_positive = df_test.loc[df_test['Type'] == 1][['Clump Thickness','Cell Size']]
plt.scatter(df_test_negative['Clump Thickness'],df_test_negative['Cell Size'],marker=