ThreadLocal原理与应用

本文介绍如何在Struts1老旧系统中利用ThreadLocal进行日志功能的扩展,通过在过滤器中设置线程局部变量,实现了在不修改原有接口的情况下记录详细操作日志。
最近在维护一个老(很老)系统,本想重构,但是目前没这个时间,基于struts1+dao,有些还是jsp+dao的方式,用户需要在敏感的操作上加比较详细的日志,日志的功能在dao根据需求手动写入,主要的问题是原有的接口没有传入request的相关信息,比如用户信息,我想到了ThreadLocal,因为每个servlet是基于多线程,但是每个request的执行是再一个独立的线程中完成,ThreadLocal正适合了我这种需求,可以用来完成我对这个系统的业务扩展。 
    在比如struts2的ServletActionContext中对request的获取,还有hibernate中对sessin的管理就是基于ThreadLocal来实现。 
    看了下ThreadLocal的源码,相对简单,主要的思路是在每个Thread中维护一个ThreadLocalMap,调用ThreadLocal的set(T value)的时候,以当前的ThreadLocal实例为key保存到当前线程的ThreadLocalMap中。 

关键源码如下: 
public void set(T value) { 
        Thread t = Thread.currentThread(); 
        ThreadLocalMap map = getMap(t); 
        if (map != null) 
            map.set(this, value); 
        else 
            createMap(t, value); 
    } 
public T get() { 
        Thread t = Thread.currentThread(); 
        ThreadLocalMap map = getMap(t); 
        if (map != null) { 
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); 
            if (e != null) 
                return (T)e.value; 
        } 
        return setInitialValue(); 
    } 

理解了上面的以后,使用起来就方便了。我的地体实现如在 
1.在web.xml中配置系统每个请求都经过的过滤器 
<filter> 
<filter-name>AppRequestFilter</filter-name> 
<filter-class>com.clifford.restaurant.AppRequestFilter</filter-class> 
</filter> 
<filter-mapping> 
    <filter-name>AppRequestFilter</filter-name> 
    <url-pattern>*.jsp</url-pattern> 
</filter-mapping> 
<filter-mapping> 
    <filter-name>AppRequestFilter</filter-name> 
    <url-pattern>*.do</url-pattern> 
</filter-mapping> 

2.过滤器实现 
public class AppRequestFilter implements Filter{ 
public void destroy() { 

public void doFilter(ServletRequest arg0, ServletResponse response, 
FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { 
HttpServletRequest request = ((HttpServletRequest)arg0); 
RequestThreadLocal.setRequestThreadLocal(request); 
filterChain.doFilter(request, response); 





3.ThreadLocal相关实现 
public class RequestThreadLocal { 
private static ThreadLocal<HttpServletRequest> requestThreadLocal = new ThreadLocal<HttpServletRequest>(); 
public static void setRequestThreadLocal(HttpServletRequest request) { 
requestThreadLocal.set(request); 

public static User getLoginUser() { 
HttpServletRequest request = requestThreadLocal.get(); 
Session session = request==null?null:request.getSession(false); 
return session==null?null:(User)session.getAttribute(IConstants.USER_KEY); 

public static String getRequestIp() { 
HttpServletRequest request = requestThreadLocal.get(); 
return request==null?"":request.getRemoteHost(); 


个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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