oracle中对排序的总结

本文介绍Oracle数据库中各种排序方法,包括按字符、拼音、部首、笔画等不同方式进行排序的具体实现,以及如何处理NULL值和进行分页查询。
-- 按字符方式排序

  select * from perexl order by perexl.xx

  -- 按字符对应的数字方式排序

  select * from perexl order by to_number(perexl.xx)

  -- 按拼音排序 (系统默认)

  select * from perexl order by nlssort(danwei,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

  -- 按部首排序

  select * from perexl order by nlssort(danwei,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');

  -- 按笔画排序

  select * from perexl order by nlssort(danwei,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');

  --排序后获取第一行数据

  select * from (select * from perexl order by nlssort(danwei,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M') )C where rownum=1

  --降序排序

  select * from perexl order by zongrshu desc

  --升序排序

  select * from perexl order by zongrshu asc

  --将nulls始终放在最前

  select * from perexl order by danwei nulls first

  --将nulls始终放在最后

  select * from perexl order by danwei desc nulls last

  --decode函数比nvl函数更强大,同样它也可以将输入参数为空时转换为一特定值

  select * from perexl order by decode(danwei,null,'单位是空', danwei)

  -- 标准的rownum分页查询使用方法

  select *from (select c.*, rownum rn from personnel c)where rn >= 1and rn <= 5

  --在oracle语句rownum对排序分页的解决方案

  --但是如果, 加上order by 姓名 排序则数据显示不正确

  select *from (select c.*, rownum rn from personnel c order by 出生年月)where rn >= 1and rn <= 5

  --解决方法,再加一层查询,则可以解决

  select *from (select rownum rn, t.*from (select 姓名, 出生年月 from personnel order by 出生年月 desc) t)where rn >= 1and rn <= 5

  --如果要考虑到效率的问题,上面的还可以优化成(主要两者区别)

  select *from (select rownum rn, t.*from (select 姓名,出生年月 from personnel order by 出生年月 desc) t where rownum <= 10) where rn >= 3

  --nvl函数可以将输入参数为空时转换为一特定值,下面就是当单位为空的时候转换成“单位是空”

  select * from perexl order by nvl(danwei,'单位是空')

<think> 嗯,用户再次聚焦在Oracle的DISTINCT机制上,特别是排序行为这个技术细节。看来ta对数据库的底层实现很感兴趣,可能正在优化SQL性能或准备技术面试。从ta连续追问的精准程度看,应该是有一定数据库基础的开发者。 上次回答中引用[2]提到Oracle可能存在隐性排序,这确实是关键线索。需要更深入解释Oracle的实现特点:虽然SQL标准不要求,但Oracle实际执行DISTINCT时往往会借助排序操作来实现去重。这种设计类似于用GROUP BY时的隐式排序,属于数据库引擎的内部优化策略。 考虑到用户引用资料里提到性能影响,应该强调两个层面:一是排序操作本身消耗CPU和内存,二是当选择列包含大字段时会更明显。可以举例说明如果SELECT DISTINCT clob_column,性能会比简单列差很多。 用户没有提到具体数据规模,但ta引用的资料[1]特意指出"大型数据集"的影响,说明ta可能实际遇到了性能问题。或许可以暗示ta如果数据量很大,应该考虑索引或物化视图的方案。 关于隐性排序的证明,其实可以通过Oracle的执行计划展示。比如EXPLAIN PLAN里出现"SORT UNIQUE"操作符就能验证,不过用户没要求这么深入就先不提了。倒是应该提醒ta:即使当前执行计划显示排序,未来版本优化器也可能改变策略,所以绝不能依赖这种隐性排序。 突然想到个有意思的矛盾点:文档说DISTINCT不保证顺序,但实际执行又经常排序。这其实正是数据库智能之处——它选择排序是因为物理上排序后再去重效率更高,但这属于实现细节而非功能承诺。这个角度值得在回答中强调。 </think>在Oracle数据库中使用`DISTINCT`时,**可能会进行隐式排序,但这属于实现细节而非功能保证**。以下是关键分析: ### 1. **DISTINCT的底层机制与排序行为** - **隐性排序可能性**: Oracle为实现去重,可能在内部采用排序操作(如`SORT UNIQUE`),因为排序后相邻重复值更容易被识别和移除[^2][^3]。例如: ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT DISTINCT department_id FROM employees; ``` 执行计划中若出现 **`SORT UNIQUE`** 步骤,即表明数据库通过排序完成去重[^3]。 - **非强制性排序**: 排序仅是优化手段之一。Oracle可能根据数据分布、索引等情况选择哈希去重(`HASH UNIQUE`)等其他方式,此时不会排序[^3]。 ### 2. **结果顺序是否可靠?** - **顺序不保证**: 即使发生隐性排序,结果的输出顺序**仍不可依赖**。原因包括: - 去重后的结果集默认按**数据物理存储顺序**或**优化器选择的访问路径**返回,而非按排序顺序[^2]。 - 若查询涉及分区表、并行执行等复杂场景,顺序可能更随机。 - **强制排序需显式使用ORDER BY**: ```sql SELECT DISTINCT department_id FROM employees ORDER BY department_id; -- 确保按department_id升序 ``` ### 3. **性能影响与优化建议** - **排序带来的开销**: 当`DISTINCT`触发`SORT UNIQUE`时,需消耗额外CPU和内存,对大表性能影响显著[^1][^3]。 - **替代优化方案**: - **索引优化**:为去重列创建索引,可能促使优化器选择索引扫描而非排序: ```sql CREATE INDEX idx_dept ON employees(department_id); ``` - **GROUP BY替代**:部分场景下`GROUP BY`性能更优(尤其结合聚合函数时)[^3]: ```sql SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id; ``` ### 总结 | **关键点** | **说明** | |---------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **是否隐性排序** | 可能发生(通过`SORT UNIQUE`),但非必然[^2][^3] | | **结果顺序是否可靠** | 否,必须用`ORDER BY`显式控制[^1] | | **性能风险** | 大数据集隐性排序可能导致资源消耗剧增[^1] | | **优化建议** | 加索引、用`GROUP BY`替代、避免不必要的`DISTINCT`[^1][^3] | > **示例验证**:通过`EXPLAIN PLAN`查看以下查询的执行计划: > ```sql > EXPLAIN PLAN FOR > SELECT DISTINCT department_id FROM employees; > SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); > ``` > 若输出中出现 **`SORT UNIQUE`**,即证实隐性排序发生。 --- ### 相关问题 1. 如何在Oracle中通过执行计划确认`DISTINCT`是否触发了排序操作? 2. 使用`GROUP BY`替代`DISTINCT`进行去重时有哪些性能差异? 3. Oracle中哪些索引类型可优化`DISTINCT`查询的性能? 4. 当`DISTINCT`与`ORDER BY`联用时,数据库的执行顺序是怎样的? [^1]: 使用`DISTINCT`需权衡性能影响,尤其在大型数据集上。 [^2]: Oracle可能为支持某些操作进行隐性排序。 [^3]: `DISTINCT`与`GROUP BY`在简单去重场景性能相当,但实现机制可能不同
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值