jquery+ajax+json+xml

本文介绍了一个使用AJAX发送请求并处理JSON及XML响应的示例。通过两个按钮触发请求,分别展示如何解析JSON数组和XML文档,并动态更新网页表格内容。

<script language="javascript"  type="text/javascript">
function Button1_onclick() {
jQuery.ajax({
url:
"Accept.aspx",
dataType:
"json",
data:
"aa=中国心",
type:
"post",
success:
function(data,type){ jQuery.each(data,function(i,v){
var row=jQuery("#tr").clone(true);    //创建型函数
row.find("td").eq(0).text(v.a);
row.find(
"td").eq(1).text(v.b);
row.attr(
"id","tr"+i);
row.appendTo(
"#tb");   //alert(row[0].outerHTML);
});},   
error:
function(xhr){alert("Error:"+xhr.status);}
});
}

function getXml()
{
jQuery.ajax({
url:
"Accept1.aspx",
data:
"",
dataType:
"xml",
error:
function(x){alert(x.status);},
success:
function(data){
//selectNodes("xpath") 获取多个节点
//
var age=data.selectSingleNode("/student/age").text;         
//
alert(data.getElementsByTagName("name")[0].firstChild.data);
//
alert(data.selectNodes("/students/student").length);
jQuery(data).find("student").each(function(j){
var row=jQuery("#tr3").clone(true);    
row.find(
"td").eq(0).text(jQuery(this).children("age").text());
row.find(
"td").eq(1).text(jQuery(this).children("name").text());
row.attr(
"id","tr"+5);
row.appendTo(
"#tb1"); 
}) 
}
});
}

</script>
页面:

<body>
    
<form id="form1" name="form1">
    
<div>
    发送请求解析json:
<input name="btnpost" type="button" value="发送请求" id="btnpost" onclick="return Button1_onclick()" />
    </div>
    <table  width="100%" id="tb">
     
<tr id="tr1" class="abc">
        
            
<td >id</td>
            <td >name</td>
        
        
</tr>
        <tr id="tr" class="cc">
        
            
<td  align="left"></td>
            <td align="left"></td>
        
        
</tr>
    </table>
    发送请求解析xml:<input name="btnpost" type="button" value="发送请求" id="btn2" onclick="getXml()" />
    <table  width="100%" id="tb1">
     
<tr id="tr2" class="abc">
        
            
<td >id</td>
            <td >name</td>
        
        
</tr>
        <tr id="tr3" class="cc">
        
            
<td  align="left"></td>
            <td align="left"></td>
        
        
</tr>
    </table>
    </form>
</body>

后台程序1:

 

 

    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    
{
        Response.Write(
"[{a:\"va\",b:\"vb\"},{a:\"vc\",b:\"vd\"}]");//post传参  //{\"tb\":
        Response.End();
    }

 

后台程序2:

 


if (!IsPostBack)
        
{
            
string s = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\" ?><students><student><name>CHENFEI</name><age>20</age></student><student><name>lucklong</name><age>30</age></student></students>";
            Response.ContentType 
= "text/xml";
            Response.Write(s);
            
            Response.End();
        
        }

 结果:

自己写的一个ajax发送请求,分别返回json和xml的,以做备用

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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