调用百度地图API进行地理编码和反地理编码(二)——批量处理

本文在前一部分的基础上,介绍如何通过百度地图API实现批量的地理编码和反地理编码操作。借助于斐老师的指导,实现了批量处理功能。用户只需上传Excel文件,第一列填纬度,第二列填经度,程序将自动生成第三列的结果,完成地址的解析。

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在(一)中主要介绍了单个数据的处理,后来又请教了于斐老师关于批量处理的操作,请于老师帮忙做了一个批量处理的。


                                    

点击“选择文件”后,执行相关操作。

Excel表的第一列输入纬度,第二列输入经度,处理后可在第三列生成结果。


地址生成:

 

   private string GetAddress(string lat,string lng)
        {
            string address = "";
            string url = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=cjGihoxPa1pjcIZbGdRLMfS8&output=json&location=" + lat + "," + lng + "&pois=0";

            WebClient wc = new WebClient();
            Stream stream = wc.OpenRead(url);
            StreamReader s
### 使用 Python 实现高德地图的逆地理编码功能 #### 函数定义参数设置 为了实现这一目标,可以创建一个函数 `regeo` 来处理请求并解析响应。此函数接收位置字符串作为输入,并返回该地点所在的城市名称。 ```python import requests def regeo(location: str) -> dict: """获取逆地理编码""" url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo' params = { 'key': '你的Key', # 用户申请的应用程序密钥 'location': location, 'output': 'json' } try: response = requests.get(url, params=params) data = response.json() if data['status'] != '1': raise Exception('API 请求失败') city_info = data['regeocode']['addressComponent']['city'] return {'city': city_info} except Exception as e: print(f"Error occurred during API call: {e}") return None ``` 上述代码展示了如何构建 URL 查询参数来发起 HTTP GET 请求给高德地图 API 接口[^1]。注意这里的 `'key'` 需要替换为你自己的应用程序密钥。 #### 处理异常情况 考虑到网络波动或其他因素可能导致接口调用不成功,在实际应用中应当加入错误捕获机制以增强健壮性。如果状态码不是 `"1"` 表明操作未完成,则抛出异常提示用户。 #### 返回结果解释 当一切顺利时,服务器会返回 JSON 格式的响应体,其中包含了详细的地理位置信息。通过访问特定路径下的键值对即可提取所需字段——即城市的名称。 对于更复杂的需求比如获取地理大区的信息,可以在原有基础上进一步扩展逻辑链路,先由经纬度得到省名再映射到对应的大区[^2]。 #### 批量处理 Excel 文件中的数据 如果有大量坐标存储于 Excel 文档内待转换成文字描述形式的话,还可以利用 pandas 库加载表格内容并对每一行执行前述方法从而达到批量化的目的[^3]。
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