数据类型
1. String：用于缓存、计数器、分布式锁等场景。
2. Hash：用于存储对象，例如用户信息、商品信息等。
3. List：可以进行队列和栈的操作常用于消息队列、任务队列等场景。
4. Set：可以进行集合运算，例如并集、交集、差集等操作常用于标签、好友列表等场景
5. ZSet：可以按照分数排序，也可以进行范围查询。常用于排行榜、计分系统等场景。
缓存问题
1. 缓存穿透：当一个查询的数据在缓存中不存在，但在数据库中也不存在时，这个查询会穿透到数据库，导致数据库负载过高 解决方法使用布隆过滤器，将不存在于数据库的数据进行过滤；对于查询结果为空的 key，设置空值缓存，有效时间设置短一些
2. 缓存击穿：当一个热点数据过期时，大量的请求会同时访问数据库，导致数据库负载过高。解决方法有：设置热点数据永不过期，定期更新缓存
3. 缓存雪崩：当大量的缓存数据同时过期时，大量的请求会同时访问数据库，导致数据库负载过高 解决方法：给缓存的key设置随机过期时间，防止大量的缓存数据同时过期
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
