Cocos2d-x 下的场景,层,精灵

本文详细介绍了Cocos2d游戏开发中的核心概念——场景、层与精灵的使用方法及初始化过程。包括如何利用CCSpriteBatchNode进行高效精灵渲染,以及如何创建和管理动画,适用于初学者和有一定基础的游戏开发者。

Cocos2d的场景是用来装载层,精灵的容器。可以向场景中添加层和精灵。层和精灵之间可以互相添加。

层,精灵,以及场景都是继承自节点CNode的类,因此在以游戏为根节点的树上他们都是子节点。如果一个精灵添加到了一个层,而该层添加进入了场景,那么移动这个层的时候就会使得层中的场景一起运动。(但是如果层中的精灵节点自身已经加入到了场景,那么它作为场景的子节点,尽管他可能是层类的一个成员,在移动层的时候,它也不会随着层一起运动)。

因此在封装类的时候也就有许多的方法,比如以一个类鱼,鱼有血量条,有编号,那么将鱼封装成一个类的时候,可以使鱼的编号,血条都作为鱼的节点,添加为鱼类实例的子节点,在将鱼类的实例加为场景的子节点,这样一来,操作鱼的实例,其下的精灵都会跟着变化。

当然有的时候,需要将精灵分开控制,以实现各自不同的动作,根据实际需要做。

场景的初始化:

CCScene *pScene = GameScene::create();</span>
场景通过导演类的单例调用函数来运行。一个游戏往往由多个场景组合。不同场景间的切换,可以直接切换也可以在切换过程中使用特效。

CCDirector::sharedDirector()->replaceScene(CCTransitionSplitRows::create(0.5, pScene));</span>
切换的过程要完成就的场景清除,但场景的载入,需要一定时间,此时要关掉重载的更新函数update调用,防止错误引用变量。

层的初始化

一般情况下会先创建一个层,封装一个继承至CCLayer的Gamelayer基类。然后将其加入到场景。

精灵初始化:

精灵的创建方式很多,主要使用就是以下几种:

1.直接使用图片创建,这种方式对于只少量和短期使用的精灵有用,如果精灵数量加大,并且精灵图片的体积大就非常影响效率。

CCSprite *m_sprite = CCSprite::create(“xxx.png”);  
2.使用CCSpriteBatchNode,当初始化的精灵图片在场景内可能被大量渲染时,就是他来初始化。图片载入时,长和宽是按照2的幂来计算的,因此即使图片比最接近正数幂小很多,也会占用多余的资源,比如1044*768将会按照2048*1024载入。因此解决这个问题的方法就是将一些相关的图片拼接成一张大图,并且记录每张小图在大图内的尺寸和位置信息。Cocos2d下一般使TexturePacker工具来拼接,生成一个png和对应的plist文件。

CCSpriteFrameCache::sharedSpriteFrameCache()->addSpriteFramesWithFile("Sence\\bobms.plist","Sence\\bobms.png");
将大图和解析载入到内存中。

一般情况下精灵在循环播放动画,为了创建框帧动画,并且能被大量使用,因此将其在初始化时创建好并加如到内存中,今后在需要使用的地方就可以直接从内存取出使用。创建步骤如下:

CCArray* spriteFrames = CCArray::create();
//用相应图片的名字将图片取出
CCString* filename1 = CCString::createWithFormat("HaiLang1.png");  
CCSpriteFrame* spriteFrame0 = CCSpriteFrameCache::sharedSpriteFrameCache()->spriteFrameByName(filename1->getCString());
 //放入数组
spriteFrames->addObject(spriteFrame0);

 for (int i = 2; i <= 4; i++)
{
    //获取图片的名字  
    CCString* filename = CCString::createWithFormat("HaiLang%d.png",i);  
    //用相应图片的名字将图片取出  
    CCSpriteFrame* spriteFrame = CCSpriteFrameCache::sharedSpriteFrameCache()->spriteFrameByName(filename->getCString());  
    //放入数组  
    if(spriteFrame)
   {
	//如果找到对应名称的帧,将其存储
	spriteFrames->addObject(spriteFrame);
   }
   else
   {
	break;
   }
			
}
   //生产动画类
   CCAnimation* fishAnimation = CCAnimation::createWithSpriteFrames(spriteFrames);	  //使用精灵框帧创建动作类
   fishAnimation->setDelayPerUnit(0.4);
   //给每一个动画起个名字,为了以后将动画取出
   //将动画类的对象放入系统的缓存中,以键值对的形式
   CCAnimationCache::sharedAnimationCache()->addAnimation(fishAnimation, "hailangam");	
   CCSpriteFrameCache::sharedSpriteFrameCache()->addSpriteFrame(spriteFrame0,"hailangsf");//将动作放入缓存对应名称
取出时的步骤如下:

CCSpriteFrame *m_frame1 = CCSpriteFrameCache::sharedSpriteFrameCache()->spriteFrameByName("hailangsf");
CCSprite *m_sprite = CCSprite::createWithSpriteFrame(m_frame1);  
m_sprite->setAnchorPoint(ccp(0.5f, 0.5f));//设置锚点,
CCString* animationName = CCString::createWithFormat("hailangam"); 
CCAnimation *animation = CCAnimationCache::sharedAnimationCache()->animationByName(animationName->getCString());  
CCAnimate *animate = CCAnimate::create(animation);  
m_sprite->runAction(CCRepeatForever::create(animate)); 

使用CCSpriteBatchNode:

CCTexture2D *texture = CCTextureCache::sharedTextureCache()->addImage("Sence\\bullets.png");
this->setBatchNodeBullets(CCSpriteBatchNode::createWithTexture(texture));
this->addChild(this->m_pBatchNodeBullets,5); 
将大图创建为BatchNode然后将它加入到主界面作为主界面的指针,最后把大图所包含的精灵作为BatchNode的子节点使用即初始化完成,带框帧动画的精灵也是一样。

至此基本上讲完了常用的精灵创建方法,今后有好的方法在介绍。








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UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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