hdu 3935 -枚举+位运算表示状态和状态转移

本文介绍了一种通过枚举矩阵首行操作并运用位运算优化的算法,以解决将给定的0、1矩阵中所有元素转换为1的问题。该算法适用于特定大小的矩阵,并采用分治法快速计算二进制表示中1的数量。

题意:

     给定N*M,N<=100,M<=15的0、1矩阵。每次可以改变上下左右等5个的值。

     求最少几次可以把所有的值变为1.

解法:

     枚举第一行的操作情况,从2-n行便确定了。这里因为M<=15,用位运算表示比较方便。

    求X里二进制表示1的个数,用到了一种分治法。详见matrix67的文章


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#define inf 100000000

int n,m;
int all;
int g[110];
int d[110];


int getlen(int x)   //求x二进制表示里1的个数
{
    x=(x&0x55555555)+((x>>1)&0x55555555);
    x=(x&0x33333333)+((x>>2)&0x33333333);
    x=(x&0x0f0f0f0f)+((x>>4)&0x0f0f0f0f);
    x=(x&0x00ff00ff)+((x>>8)&0x00ff00ff);
    x=(x&0x0000ffff)+((x>>16)&0x0000ffff);
    return x;
}


int main()
{
    while (scanf("%d%d",&n,&m)==2)
    {
        memset(g,0,sizeof(g));
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
            for (int j=1;j<=m;j++)
            {
                int tmp;
                scanf("%d",&tmp);
                g[i]=g[i]<<1 | tmp;
            }
        }

        int all = (1<<m)-1;
        int ans = inf;
        for (int i=0;i<=all;i++)
        {
            for (int j=1;j<=n;j++)
                d[j]=g[j];
            int cnt = getlen(i);
            d[1] ^= i;   //自己
            d[1] ^=i>>1; //右边
            d[1] ^= i<<1;//左边

            d[1] &= all;  //清除多余的数

            d[2] ^= i;
            for (int j=2;j<=n;j++)
            {
                int t = d[j-1]^all;
                d[j] ^=t;
                d[j] ^=t>>1;
                d[j]^=t<<1;
                d[j] &=all;
                d[j+1] ^=t;
                cnt += getlen(t);
            }
            if (d[n]==all)
                ans = ans<cnt?ans:cnt;
        }
        if (ans==inf)
            printf("no solution\n");
        else
            printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


状压DP超详细教程:从入门到精通 状压DP(状态压缩动态规划)是一种非常实用的算法技巧,特别适合处理状态可以用二进制表示的问题。下面我将用最详细、最系统的方式讲解这个技术,保证你能彻底理解。 一、状压DP的本质 1.1 什么是状态压缩? 状态压缩的核心思想是:用二进制位来表示某种状态。比如: 有5个灯泡:可以用5位二进制数表示它们的开关状态 10101表示第1、3、5个灯亮,2、4灭 有8个任务是否完成:可以用8位二进制数表示 11001001表示第1、2、5、8个任务已完成 1.2 为什么需要压缩状态? 传统DP在表示某些状态时会遇到困难。例如: 棋盘放置问题:要记录哪些格子被占用 任务分配问题:要记录哪些任务已被分配 路径问题:要记录哪些点已经访问过 如果用传统数组表示,可能需要多维数组,空间复杂度爆炸。而用二进制压缩,一个整数就能表示复杂的状态。 二、状压DP的三大组成部分 2.1 状态表示 用一个整数的二进制形式表示状态: 每一位代表一个元素的状态(选中/未选中,存在/不存在等) 整数范围:0到2ⁿ-1(n是元素个数) 示例:3个物品的选择状态 000(0):都没选 001(1):选第1个 010(2):选第2个 011(3):选第1、2个 ... 111(7):全选 2.2 状态转移 定义如何从一个状态转移到另一个状态,通常包括: 检查当前状态的某些位 根据条件修改某些位 生成新状态 2.3 DP数组设计 dp[state]或dp[state][i],其中: state是压缩后的状态 i可能是附加信息(如当前位置、已选数量等) 三、必须精通的位运算技巧 3.1 基本操作 操作 代码表示 示例(假设8位二进制) 设置第i位为1 `state (1 << i)` `0010 (1<<2) → 0110` 设置第i位为0 state & ~(1 << i) 0110 & ~(1<<2) → 0010 切换第i位 state ^ (1 << i) 0110 ^ (1<<2) → 0010 检查第i位是否为1 (state >> i) & 1 (0110 >> 2) & 1 → 1 3.2 高级技巧 枚举所有子集: cpp for(int subset = state; subset; subset = (subset-1)&state){ // 处理subset } 最低位的1: cpp int lowbit = x & -x; 统计1的个数: cpp int count = __builtin_popcount(state); // GCC内置函数 六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector<int> valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(size)); // 只保留当前上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移... } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理... return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan's Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
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