win10下python3安装torch_scatter、torch_sparse出错的解决方案

最新推荐文章于 2025-05-26 13:09:20 发布
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在Windows 10环境下使用Python3安装torch_scatter和torch_sparse时遇到错误。按照官方文档步骤操作，但在运行`pip install`时失败，出现报错。解决方案涉及检查CUDA和Visual Studio版本。通过修改环境变量中的CUDA版本号，将`$CUDAVER=9.2`改为`$CUDAVER=10.1`，然后重新运行安装命令，最终成功安装torch_scatter和torch_sparse。

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环境说明

软件版本
oswin10
python3.6
pytorch1.1.0
cuda9.2

问题

https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html
步骤是按照上面链接中来的，但是在执行 $ pip install torch-scatter的时候安装失败。
报错为：

error: command 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\cl.exe' failed with exit status 2 failed building wheel for torch scatter

解决方案

查阅了一些资料，可能是CUDA、VS的版本的一些问题。

  1. 找到CUDA\v9.2\include\crt\host_config.h
    一般是c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include\crt\host_config.h
  2. 找到 #if _MSC_VER < 1600 || _MSC_VER > 1913 3这行代码，修改为#if _MSC_VER < 1600
  3. 再一次进行 pip intall torch-scatter 即可
  4. 安装成功截图
    安装成功截图

参考链接

issues with installation of torch-scatter
Cuda 9.2 does NOT work with Visual Studio 2017 15.7.1

[Torch] 安装torch_scatter报错解决：ERROR: Could not build wheels for torch_scatter, which is required to i
weixin_44566432的博客
01-05 5968
一开始怀疑是，cuda 版本不兼容的问题，因为这个问题在不同的地方最近出现过几次。可是后来细想了一下，在终端测试过了，发现正常的torch是可以使用的，并且，通常情况这是在虚拟环境里面配置的，很难出现cuda不兼容且前面已经安装成功了的情况。所以知道了一件事，有可能并不是torch环境的问题，可能是在其他地方安装时候出现的不兼容问题会归咎到torch 或者cuda版本上去的，这是需要非常小心来侦辨的。找到了和自己torch和cuda版本一致，然后安装这个版本的torch-scatter，重新安装。
win10下安装pyg出现torch_scatter报错解决
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
12-23 2041
根据官方文档，按照在线安装教程，总是或多或少出现各种bug，让人很是着急，刚开始搜资料也没找到什么方案，感觉尝试后依旧无效，自我放弃后，现在找到万能解决方案！ 那就是离线安装吧！绝对安装不会出问题，但是一定要注意torch cudatorch_scatter等相关包版本的对应关系，拿torch1.6举栗子 第一步：根据torch 和cuda对应关系安装（本人安装的是torch1.6 +cuda10.2）下面两个文件（下载位置） 第二步：基于第一步，加上自己安装的python版本，安装下面4个文件.
安装 torch-scatter，torch-sparse 出现error: Command errored out with exit status 1
Lumos97的博客
05-07 3008
部分内容参考文章，感谢这位博主 在已经正确安装pytorch的情况下，pip install torch-scatter, torch-sparse 仍然遇到问题， ERROR: Command errored out with exit status 1； UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件； ERROR: Failed building wheel for torch-scatter 等
【已解决】虚拟环境安装mmcv-full时出现的卡在building wheels阶段的问题
最新发布
JeIIY_的博客
05-26 570
刚开始以为是setuptools版本导致的问题，在多次更换版本后依然无法解决问题（目前猜测可能是cuda版本与使用的torch版本不兼容导致的问题，但使用的代码需要的环境较为古早，无法使用最新版本的cuda，故该问题暂未解决），于是有以下绕开setuptools的解决方案。PS：需要使用conda activate {虚拟环境名称}以及cd命令进入对应whl文件所在的文件夹。首先在清mmlab网站中找到mmcv-full的whl版本（需对应cuda和torch的版本）在安装时直接使用以下代码。
torch_scatter安装报错
RessCris的博客
03-14 3581
pip install torch_scatter 报错呢，有可能是版本对应有问题， 可以进入网站 https://data.pyg.org/whl/ 找到对应自己 python/torch/cuda 版本，再指定包版本安装 比如 pip install torch_scatter==2.0.6 相应的 torch_cluster, torch_sparse 也可以选择对应版本完成安装 ...
新环境安装torch_scatter报错
橙之之
09-05 456
常用whl下载地址 很全的链接: link. torch_scatter链接: link. torch链接: link. shift+右键 —> 在此处打开powershell窗口 —> start cmd —> 进入conda即可 （建议用虚拟环境，而不是base环境） 要安装 scipy 这个 whl 文件的话，输入 s 之后按下 tab 键可以自动补全 同理，其他的 whl 文件也是这样安装 在 pycharm 里运行就不会报错啦 还有一种安装方法 打开anaconda pro
PyPI 官网下载 | torch_scatter-2.0.5.tar.gz
01-17
《PyPI官网下载 | torch_scatter-2.0.5.tar.gz：深度学习中的散射操作详解》 PyPI（Python Package Index）是Python开发者的重要资源库，它提供了丰富的Python库供用户下载和使用。在本次讨论中，我们关注的是一个...
python安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric | torch_geometric详细安装教程
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08-05 5020
python安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric，常见错误
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12-24
需要配和指定版本torch-1.13.0+cu117使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.13.0+cu117对应cuda11.7和cudnn，注意电脑需要有nvidia显卡才行，支持GTX920以后显卡，比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡
一条命令解决安装torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline
Aa_Lyang的博客
01-14 1133
该命令安装了pyg_lib包以及一些与PyTorch相关的包（torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster、torch_spline_conv）从特定的包索引URL。指定的PyTorch版本是2.0.0，使用的CUDA版本是11.8。如果你的版本不是我这样子的，可以输入以下指令查看自己 torch 和 cuda 的版本，然后修改上面那条命令后面的版本数字即可。
pytorch1.4.0+torch_scatter+torch_sparse+torch_cluster+torch_spline_conv安装
qq_33562982的博客
02-04 1662
环境： CUDA10.0.130 CUDNN7.6.5 具体参见Ubuntu显卡驱动安装、CUDA+CUDNN安装文章，本文不赘述。 需要配置环境变量： vim .bashrc export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0:$CUDA_HOME export
torch_sparse-0.6.10-cp38-cp38-win_amd64whl.zip
01-15
需要配和指定版本torch-1.8.1+cpu使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.8.1+cpu
pyg安装——ERROR: Failed building wheel for torch-sparse
weixin_54649246的博客
02-08 6479
pyg安装的时候最开始还好好的，然后就出现orch-sparse安装出问题了，记录一下解决的办法。
ERROR: Failed building wheel for torch_sparse
m0_46698362的博客
12-18 2303
3.点进去复制网址https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1+cu116.html，就可以安装好了。torch_scatter也适用。2.在https://pytorch-geometric.com/whl/选择匹配的版本。直接使用pip安装torch_sparse，出现错误。1.查看本机的pytorch版本。
ERROR: Failed building wheel for torch-sparse
元气满满
11-13 1750
ERR
pip安装torch-sparse、torch-scatter出现找不到指定路径报错
qq_44188666的博客
02-18 1706
问题原因是版本不对应的问题（从这次遇到的问题里明白版本对应的重要性） 查看python版本、torch版本、cuda版本，然后从https://pytorch-geometric.com/whl 网址这里找到对应的包的文件，下载到本地路径均为英文的文件夹中，然后在terminal中写命令 pip install D:\untitled1\Graduate\torch_sparse-0.6.12-cp38-cp38-win_amd64.whl # 这里应该写你自己的文件的路径 ...
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【Python pytorch问题】安装torch_scatter出现的问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter‘
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问题ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter’ 安装torch_scatter出现没有这个模块，所以就安装了一下这个模块 pip install torch_scatter 结果一路飘红，出现以下错误： running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-3.7 creating bu
安装pytorch geometric提示torch-scatter安装失败的解决办法
浩然的博客
11-07 5389
最近重装电脑之后发现pytorch geometric的安装竟然报错了，在网上找了一番才找到办法 在这里记录一下 根据pytorch geometric给出的安装命令 pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.0+cu102.html 在安装时可能会看到报错信息如下 C:\ProgramData\.
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要下载并安装`torch_scatter` 版本2.0.6 和 `torch_sparse` 版本0.6.9，如果你正在使用的是PyTorch 1.8.0或更高版本（如引用[1]所示），你可以直接通过pip来安装。但请注意，对于不同的Python版本（如引用[2]中的3.6...
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