sql存储过程(1)

--☆★--***存储过程proc***--★☆--(重要):
==========与C#中的函数(方法)一样。存储过程 有名,可以有参数、返回值
 优点:
 (1)执行速度更快--
 (2)允许模块化的程序设计--类似方法的复用
 (3)提高系统的安全性--防止sql注入
 (4)减少网络流通量--只要传输 存储过程名称
 一、系统存储过程
 放在系统数据库master中--可编程性--存储过程--系统存储过程中
☆==执行存储过程
 exec sp_databases

 事物ACID特性
 A:原子性  C:一致性  I:隔离性  D:持久性

 ==1.没有参数的存储过程
 --创建存储过程
 create proc usp_Helloworld
 as
  begin
   print 'Hello world!'
  end
 --使用存储过程
 exec usp_Helloworld

 ===2.带参数的存储过程
 create proc usp_AddTwo
 @number1 int, 
 @number2 int
 as
  begin
   print @number1+@number2
  end
 方法一{
 declare @a int=20
 declare @b int=40
 exec usp_AddTwo @a,@b}
 方法二:
 exec usp_AddTwo 20,40  输出60

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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