分享一个mysql批量操作脚本

1. import MySQLdb  
2. import time  
3. import multiprocessing as  mul   
4.   
5. def insert():  
6.     db=MySQLdb.connect(host='192.168.56.25', user='root', passwd='root', port=3306)  
7.     for i in range(0,10000):  
8.         sql='insert into dsgtest2 select * from dsgtest2 limit 100'  
9.         cur=db.cursor()  
10.         cur.execute('use major')  
11.         cur.execute(sql)  
12.         db.commit()  
13.         time.sleep(1)  
14.   
15.   
16. def delete():  
17.     db=MySQLdb.connect(host='192.168.56.25', user='root', passwd='root', port=3306)  
18.     for i in range(0,10000):  
19.         sql='delete from dsgtest2 limit 100'  
20.         cur=db.cursor()  
21.         cur.execute('use major')  
22.         cur.execute(sql)  
23.         db.commit()  
24.         time.sleep(1)  
25.   
26. def update():  
27.     db=MySQLdb.connect(host='192.168.56.25', user='root', passwd='root', port=3306)  
28.     for i in range(0,10000):  
29.         sql='update dsgtest2 set id=1 limit 100'  
30.         cur=db.cursor()  
31.         cur.execute('use major')  
32.         cur.execute(sql)  
33.         db.commit()  
34.         time.sleep(1)  
35.   
36. if __name__ == "__main__":  
37.     for i in range(25):  
38.         j=i*3  
39.         name='p'+str(j)  
40.         name=mul.Process(target=insert)  
41.         name.start()  
42.         j += 1  
43.         name='p'+str(j)  
44.         name=mul.Process(target=insert)  
45.         name.start()  
46.         j += 1  
47.         name='p'+str(j)  
48.         name=mul.Process(target=insert)  
49.         name.start()