opencv图像识别(1-17)

本系列文章深入浅出地讲解了OpenCV图像处理技术,包括图像的基本操作、灰度直方图、对比度调整、直方图均衡化、形态学处理等内容。

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Opencv图像识别从零到精通(17)----开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度、形态学角点、细化、填充

经过了上一篇的膨胀、腐蚀以后,我们就可以用他们组合起来,形成了更多的形态效果,这样就不会太多的改变原来图像的大小,总结了一下,主要包含开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度、形态学角点、细化、填充这些方面。1.开运算对图像进行先腐蚀后膨胀的操作就是图像的开运算。它的功能是有利于移走黑色前景下的白色小物体。2.闭运算对图像进行先膨胀后腐蚀的操作...
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Opencv图像识别从零到精通(16)------膨胀腐蚀

形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。有很多的,这里先看最简单的操作。膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。能实现多种多样的功能,主要如下:消除噪声,通过低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的椒盐噪声点分割(isolate)出独立的图像元素,在图像中连接(join)相邻的元素。寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域求出图像的梯度(1)腐蚀操作...
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Opencv图像识别从零到精通(15)-----阈值分割、固定阈值Threshold、自适应阈值分割adaptiveThreshold、OSTU大津法

阈值分割是一种区域分割技术,将灰度根据主观愿望分成两个或者多个灰度区间,利用图像中背景和目标物体的灰度上的差异,旋转一个合适的阈值进行分割。一般的分割有全局分割和局部分割,这是不同的思路,在Opencv中给出了threshold(),adapativeThreshold(),这两个函数中的tpye会给出很多的方法double threshold(InputArray src, Output...
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Opencv图像识别从零到精通(14)-----线性滤波和非线性滤波

一,噪声的介绍和卷积   二、各个滤波函数的解读,定义与源代码   三、综合所有的滤波,加滑动条控制核大小来blur   四、Matlab 辅助表达      一,噪声的介绍    图像噪声是图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰,是图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素。很多时候将图像噪声看成是多维随机过程,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,即用其概率分布函数和概...
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Opencv图像识别从零到精通(13)----点线圆矩形与鼠标事件

图像中不可少的元素就是点、线、圆、椭圆、矩形,多边形,同时这些也是物体的特征组成单位,在图像识别中必不可少。所以要首先去认识这个元素怎么定义和使用,同时鼠标是电脑的窗口,我们很多的处理都会用到鼠标。本文主要有下面三个部分:      (1) 点、线、圆、椭圆、矩形的基础应用      (2)点、线、圆、椭圆、矩形的进阶应用      (3)鼠标事件一、点、线、圆、椭圆、矩形的基础应...
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Opencv图像识别从零到精通(12)-----滑动条控制直方图、对比度、亮度、图像相加

经过前面的学习,有了对比度,直方图的基础,所以就想着用这滑动条做一个综合的实例,用滑动条去控制直方图,去滑动条控制对比度和亮度,用滑动条控制融合,也是对基础的一点提高,其中还有很多值得改进的,可以动态显示结果之类的,这里就不多介绍。以后有机会再优化。         学习之前,要知道几个函数的使用方法,其他的出现的函数或者用法,请参考前面的基础例子-----------------------...
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Opencv图像识别从零到精通(11)---一个窗口多图显示

前面介绍了如何批量的读取图片,从而也会有批量的显示一堆图片,那么在平时我们显示图片的时候,会发现都是一个图片一个窗口,会出来很多,这时候就会想到matlab中我们经常会使用subplot显示多张图片在一个窗口,之前http://blog.youkuaiyun.com/qq_20823641/article/details/51910066这篇文章也提供了一种方法,可以参考一下,经过进一步学习,从简单到复杂,再...
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Opencv图像识别从零到精通(10)-----直方图均衡化与直方图拉伸

一、直方图均衡化          直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用,广泛应用在图像增强处理中,它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法,可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像,扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的,直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法,经过直方图均衡化的图像对二值化阈值...
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Opencv图像识别从零到精通(9)----对比度亮度改变

一张图像来说,会有不同的亮暗程度,很多时候都要增强一下,增强的方法有很多,从大量可以说是线性变换和非线性变换,当然这是说空间域的,频率域的暂时不考虑。线性变换增强,也是对点的操作,如下图两种常用的点过程(即点算子),是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算:两个参数  0" style="border:0px; vertical-align:mid...
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Opencv图像识别从零到精通(8)-----灰度直方图

次数据结构表示了由其图像坐标  和  指定的2D点。可定义为:Point pt;pt.x = 10;pt.y = 8;或者Point pt = Point(10, 8);void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, O...
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Opencv图像识别从零到精通(7)----图像平移、旋转、镜像

根据vc6.0c++的学习经验,如果可以很好的自己编程,让图像进行平移旋转这些操作,那么就好像能够清楚的看见图像的内部结构,当然这里你怎么访问像素,这个可以自己选一种适合的,最多的是ptr指针,at也是挺多的。看着很简单的变换,可以对图像处理上手的更快,当然对于旋转可能就稍微i难了一点,不过opencv提供了resize(0,remap()等这样的函数,可以方便的让我们进行学习,特别是旋转的时候,...
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Opencv图像识别从零到精通(6)----访问图像像素

图像处理,从开始我们就接触了Mat类,这一个图像容器类,同时也是个矩阵类,那么如何访问图像的像素呢?或者说如何去操作这个矩阵呢?普遍上是说有暗中方法,一个是指针ptr,一个是AT,一个是迭代器,这个是一一来说。不过在进行访问前,要知道像素的存储方式,下面来一张图,是最好的解释,这个是基础,因为后面在对行列进行访问的时候,你不知道存储方式,就一定会出现。一、灰度图像,单通道二...
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Opencv图像识别从零到精通(5)-----Mat_ROI、颜色转换、多图显示、保存输出

其实在看到Mat类的时候,感觉总是怎么那么多功能,没办法就是那么头疼,不过功能多,那么用法也就多,相对的会在图像处理中有很大的重要,所以后面不知不觉中就会回去看看他,这里用ROI来进步说一下Mat,看看实例的应用,这样更舒服一些。然后再说一下颜色转化,因为在图像中,我们会看到彩色图像和灰度图像,他们有处理的共同的方法,也有自己的方法,每种类型都有自己的特征,所以在他们之间的转化是很重要的,这里...
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Opencv图像识别从零到精通(4)----cMake与源代码与image watch

其实在学习opencv图像的时候,不是那么需要看源代码。但是还是有想学习一下的人,所以就写出来如何去看源代码,其实名字应该是代码追踪,就是我们在设置断点调试的时候,可以看到内部的定义,一堆一堆,在后面会送上imshow()与imread()的源代码可以用来欣赏学习。        自己看了好多教程,重载了一次软件还,终于能够F11到自己想要的源代码了       vs2010,...
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Opencv图像识别从零到精通(3)———单图像显示和多图像显示

其实,对于图像显示,对于我们在安装调试opencv的时候,就是作为一个例子,相信看到第三节的话,应该有了正确的配置环境,还有就是对opencv的结构有了一定的理解,那么下面就是进去图像处理的阶段,但是为了更好的学习,所以用已经见过而且能够实现的例子来说问题,相信更加让你感觉到亲近吧。说实话,即使显示成功了一张图片,但是你对里面的东西也不知道的,只有好好的理解,那么到了出现错误的时候才可以更快的...
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Opencv图像识别从零到精通(2)-----准备知识

首先你安装好了,然后用一个测试文件(没有测试文件可以找后面教程中的图像显示的代码粘贴),可以正常的运行。      然后还不要着急去学习怎么图像处理,因为还要知道一些常识。       在这个文件下D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2会看到很多东西,这些都是需要的模块,里面有很多的要用的东西...
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Opencv图像识别从零到精通(1)------- 安装教程与调试显示成功

不得不说,opencv的安装需要很久,也会出现很多的错误,也是参考了很多的安装教程,最后显示图像的时候,还是很开心的。先来1.下载和安装OpenCV SDKVS2010是默认已经安装的,因为没有什么技巧,这里就不说了。在官网:http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载下来下载完后得到文件OpenCV 2.4.X,双击后会...
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