排序Python

  一、字典排序

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。

1、按“值”排序

   按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数。

    sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

(1)iterable:是可迭代类型类型;

(2)cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;

(3)key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;

(4)reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值,默认为升序排列(False)。

返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式。

如果对字典进行排序,常用的形式如下:sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True), 其中e表示dict.items()中的一个元素,e[1]则表示按 值排序如果把e[1]改成e[0],那么则是按键排序,reverse=False可以省略,默认为升序排列。

说明:字典的items()函数返回的是一个列表,列表的每个元素是一个键和值组成的元组。因此,sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同样是由元组组成的列表。

使用示例代码:

1 user={}
2 #
3 #填充字典
4 #
5 sort=sorted(user.items(),key=lambda e:e[1],reverse=True)   #排序
6 for item in sort:
7     print >>fp,"%-30s %s"  %(item[0],item[1])

2、按“键”排序

    对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数,只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外,还有另外的方法:通过列表的排序来达到使字典有序的目的。

   用到的知识:字典的keys()函数返回列表形式的键值,将该列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函数,详细内容参考列表排序。

总结:

方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对)然后挑出值字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法

def sortedDictValues1(adict): 
items = adict.items() 
items.sort() 
return [value  for key, value  in items]

方法2:使用排列键(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法

def sortedDictValues1(adict): 
keys = adict.keys() 
keys.sort() 
return [adict[key]  for key  in keys]

方法3:通过映射的方法去更有效的执行最后一步

def sortedDictValues1(adict): 
keys = adict.keys() 
keys.sort() 
return map adict.get,keys 

方法4:对字典按键排序,用元组列表的形式返回,同时使用lambda函数来进行;

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

cmp和key一般使用lambda

如:
>>> d={"ok":1,"no":2}
对字典按键排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)]
对字典按值排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])

[('ok', 1), ('no', 2)]

                            二、列表排序

对列表进行排序使用列表的sort()函数。

1、sort()函数

   sort()函数使用固定的排序算法对列表排序。sort()函数对列表排序时改变了原来的列表,从而让其中的元素能按一定的顺序排列,而不是简单的返回一个已排序的列表副本。

   注意sort()函数改变原来的列表,函数返回值是空值即None。因此,如果需要一个已排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的时候,就不能直接简单的使用sort()函数。为了实现上述功能使用sort()的方法是:先获取列表X的副本Y,然后再对Y进行排序。代码如下:

1 x=[4,6,2,1,7,9,4]
2 y=x[:]
3 y.sort()
4 print x
5 print y

结果如下:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

说明:调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片,这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的,因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。

2、sorted()

  另外一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted()函数。注意,sorted()函数可以用于任何可迭代的对象。

1 x=[4,6,2,1,7,9,4]
2 y=sorted(x)
3 print x
4 print y

结果:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

### 使用 Python 对列表进行排序Python 中,可以使用内置的 `sorted()` 函数或者列表对象自带的 `.sort()` 方法来进行排序。以下是两种主要方式的具体说明以及示例代码。 #### 1. 使用 `sorted()` 函数 `sorted()` 是一个内置函数,用于返回一个新的已排序列表,不会修改原始列表的内容。可以通过指定参数来自定义排序行为,例如升序或降序排列[^1]。 ```python # 原始列表 data = [3, 1, 4, 1, 5, 9] # 升序排序 (默认) ascending_sorted_data = sorted(data) # 降序排序 descending_sorted_data = sorted(data, reverse=True) print("原列表:", data) print("升序排序后的列表:", ascending_sorted_data) print("降序排序后的列表:", descending_sorted_data) ``` #### 2. 使用 `.sort()` 方法 `.sort()` 是列表的一个方法,会直接对原有列表进行排序并改变其内容。同样支持通过参数调整排序方向和其他规则。 ```python # 原始列表 data = [3, 1, 4, 1, 5, 9] # 升序排序 data.sort() print("升序排序后的列表:", data) # 将列表重新初始化以便演示降序排序 data = [3, 1, 4, 1, 5, 9] data.sort(reverse=True) print("降序排序后的列表:", data) ``` #### 3. 自定义排序规则 当需要按照特定条件排序时,可以利用 `key` 参数传递一个函数作为键值提取器。下面是一个基于字符串长度排序的例子: ```python words = ["apple", "banana", "cherry", "date"] # 按照单词长度排序 length_sorted_words = sorted(words, key=len) print("按长度排序后的单词列表:", length_sorted_words) ``` 对于更复杂的场景,还可以结合 `lambda` 表达式或其他工具完成高级排序逻辑[^2]。 #### 4. 手动实现排序算法(如冒泡排序) 虽然推荐优先采用上述高效的方式解决日常需求,了解基础排序原理也很重要。这里展示了一个简单的冒泡排序实现[^3]: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # 测试数据 test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] bubble_sort(test_array) print("经过冒泡排序后的数组:", test_array) ``` 以上就是几种常见的 Python 列表排序技术及其应用案例介绍。
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