7.1.1暴力破解法之除法

本文介绍了一个使用 C++ 编写的程序,该程序通过自定义的 getdigit 函数获取整数的指定位数,并使用 sort 函数对两个数组进行排序及合并排序。通过对输入的整数及其倍数的数字进行排序并比较,来查找满足特定条件的整数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
using namespace std;
int s1[6];
int s2[6];
int s3[11];
int getdigit(int m,int n);
void sort(int m[]);
void sort(int m1[],int m2[]);
int main(){
	int n,i,j;
	cin>>n;
	for(i=0;i<1e6;i++){
		for(j=1;j<=5;j++)
			s1[j]=getdigit(i,j);
		sort(s1);
		int x=n*i;
		if(x>1e5)
			break;
		for(j=1;j<=5;j++)
			s2[j]=getdigit(x,j);
		sort(s2);
		sort(s1,s2);
		for(j=1;j<=10;j++)
			if(s3[j]!=j-1)
				break;
		if(j<=10)
			continue;
		else
			cout<<x<<"/"<<i<<"="<<n<<endl;
	}
}
int getdigit(int m,int n){
	int temp=m;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		temp=temp/10;
	return (temp%10);
}
void sort(int m[]){
	for(int j=1;j<=4;j++)
	for(int i=1;i<=4;i++){
		if(m[i]>=m[i+1]){
			int temp=m[i];
			m[i]=m[i+1];
			m[i+1]=temp;
		}
	}
}
void sort(int m1[],int m2[]){
	int i=1,j=1,k=1;
	while(i<=5&&j<=5){
		if(m1[i]<=m2[j]){
			s3[k++]=m1[i];
			i++;
		}
		else{
			s3[k++]=m2[j];
			j++;
		}
	}
	for(;i<=5;i++)
		s3[k++]=m1[i];
	for(;j<=5;j++)
		s3[k++]=m2[j];
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算比较、同步算实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算和同步算的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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