关于 使用 org.apache.shiro 的 shiro-core 进行权限控制，监控到 访问 @RequiresPermissions 标注的方法，出现频繁读取 redis 中个人信息进行反序列

向文心一言求解记录：

【1问】：

do { if (!var3.hasNext()) { return false; } realm = (Realm)var3.next(); } while(!(realm instanceof Authorizer) || !((Authorizer)realm).isPermitted(principals, permission)); 这段代码，感觉效率好低

【1答】：

您提供的代码段是一个循环结构，用于遍历一个集合（假设是 var3），并检查集合中的每个元素（假设是 Realm 对象）是否满足特定条件。具体来说，它检查每个 Realm 是否是 Authorizer 的实例，并且该 Authorizer 是否允许给定的 principals 拥有 permission。如果找到满足条件的 Realm，循环将继续；否则，如果遍历完所有元素都没有找到满足条件的 Realm，或者当前遍历的元素不满足条件且没有下一个元素，则函数返回 false。

确实，这段代码的效率可能不是最优的，原因如下：

1. 多次调用 hasNext() 和 next()：在每次循环迭代中，代码首先调用 hasNext() 来检查是否还有下一个元素，然后调用 next() 来获取该元素。如果 hasNext() 和 next() 的实现不是非常高效（例如，涉及复杂的计算或网络请求），这可能会导致性能问题。

2. 类型检查和权限检查：对于每个元素，代码都进行类型检查和权限检查。如果集合中的元素类型多样或权限检查逻辑复杂，这也可能是一个性能瓶颈。

3. 无限循环的风险：如果集合中没有元素满足条件，且集合是无限大的（或非常大），则这段代码可能导致无限循环。虽然您的代码中有 !var3.hasNext() 检查来防止这种情况，但如果有其他逻辑错误或集合在迭代过程中被修改，这种风险仍然存在。

为了提高效率，您可以考虑以下改进：

• 使用迭代器直接获取元素：如果可能，尝试减少 hasNext() 和 next() 的调用次数。例如，您可以在循环外部调用 hasNext() 一次，然后在循环内部使用 next()，但注意处理可能的 NoSuchElementException。

• 使用更高效的集合或数据结构：如果集合很大或元素类型多样，考虑使用更适合您需求的数据结构，如 List、Set 或 Map，并优化其访问方式。

• 提前退出：一旦找到满足条件的元素，立即退出循环。您的代码已经做到了这一点，但确保没有其他逻辑阻止这一点。

• 并行处理：如果集合非常大且元素处理是独立的，可以考虑使用并行处理来提高效率。

• 缓存结果：如果相同的权限检查需要频繁进行，考虑缓存结果以减少重复计算。

• 优化权限检查逻辑：如果权限检查逻辑复杂，尝试简化或优化它。

请注意，这些建议的具体实施取决于您的具体需求和上下文。在进行任何优化之前，最好先分析代码的性能瓶颈，确保优化是有针对性的。

【2问】：

org.apache.shiro 为何没有优化 ModularRealmAuthorizer 的 isPermitted，效率太低了，为何不用 map直接匹配？

【2答】：

org.apache.shiro 是一个强大的 Java 安全框架，它提供了认证、授权、加密和会话管理等功能。ModularRealmAuthorizer 是 Shiro 中用于处理授权逻辑的组件，它允许你配置多个 Realm 来处理不同的授权数据源。

关于为什么 ModularRealmAuthorizer 的 isPermitted 方法没有使用 Map 直接匹配来提高效率，有几个可能的原因：

1. 灵活性：
   • ModularRealmAuthorizer 设计为支持多个 Realm，每个 Realm 可能有不同的授权逻辑和数据源。
   • 使用 Map 直接匹配可能会限制这种灵活性，因为你需要预先知道所有的权限和它们对应的 Realm。
   • 在动态环境中，权限和 Realm 的配置可能会发生变化。
2. 可扩展性：
   • Shiro 框架的设计考虑了可扩展性，允许开发者通过实现自定义的 Realm 来添加新的授权逻辑。
   • 如果使用 Map，则可能需要一种机制来动态更新这个 Map，这可能会增加复杂性和潜在的错误。
3. 性能考量：
   • 虽然 Map 查找通常很快（O(1) 时间复杂度），但在某些情况下，特别是当 Realm 的数量很多或权限检查逻辑很复杂时，简单的 Map 匹配可能不是最优解。
   • ModularRealmAuthorizer 可能使用了更复杂的策略来决定哪个 Realm 应该处理特定的权限检查，这可能需要额外的逻辑来处理。
4. 一致性：
   • Shiro 框架中的其他组件可能也依赖于 Realm 的抽象，而不是简单的 Map 查找。
   • 保持一致性有助于简化框架的整体设计和维护。
5. 实现复杂性：
   • 实现一个高效的、可扩展的、且能够处理多个 Realm 的权限检查系统可能比简单的 Map 查找要复杂得多。
   • Shiro 的开发者可能认为，为了提供这些额外的功能和灵活性，牺牲一些性能是可以接受的。
6. 历史原因：
   • Shiro 框架可能已经存在很长时间了，其设计可能受到早期 Java 安全框架和最佳实践的影响。
   • 在设计之初，可能还没有像现在这样的高性能数据结构或算法可用。

为了提高性能，你可以考虑以下策略：

• 缓存结果：对于经常进行的权限检查，可以缓存结果以减少重复计算。
• 优化 Realm：确保你的 Realm 实现尽可能高效。
• 使用更快的数据结构：如果可能的话，在你的 Realm 实现中使用更快的数据结构来存储和查找权限。
• 并行处理：如果权限检查是独立的，并且你的环境支持并行处理，可以考虑使用多线程来加速处理过程。

请注意，这些策略的具体实施取决于你的具体需求和上下文。在进行任何优化之前，最好先分析你的应用程序的性能瓶颈，并确保优化是针对这些瓶颈进行的。

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