<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[人生而孤独，却不甘寂寞。]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangqingbaidu]]></copyright><item><title><![CDATA[【转载】A Recipe for Training Neural Networks]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/92720012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/92720012</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Mon, 17 Jun 2019 21:44:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[A Recipe for Training Neural Networks
大神Karpathy的经验之谈，转载自Karpathy的博客。
Some few weeks ago I posted a tweet on “the most common neural net mistakes”, listing a few common gotchas related to training neu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[object_detection源码解析-box_list]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/88426135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/88426135</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2019 18:17:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[models.research.object_detection源码解析—core.box_list
box_list是一个ObjectDetection项目中，一个综合管理bounding box的工具库，我们把下面的讲解分成两个主要的方面。


box_list.BoxList，管理box的类。每个BBox必须包括4个数据，[y_min, x_min, y_max, x_max]分别对应左上角...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[object_detection源码解析——支线contextlib2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/87702022</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/87702022</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Tue, 19 Feb 2019 12:59:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[models.research.object_detection源码解析——支线contextlib2
近期在研究Tensorflow中的Object Detection的源代码，在build TFRecord的时候，发现了一个非常有意思的库。这里总结一下，下面是这个代码片段，想要实现的功能就是生成对应的TFRecord句柄，把数据写入到这个文件中。
def open_sharded_output...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.contrib.layers.optimize_loss]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/82832254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/82832254</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Mon, 24 Sep 2018 21:22:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.contrib.layers.optimize_loss
optimize_loss用来优化网络参数。
这个相当于联系应用下面几个步骤：

compute_gradients: 根据对应的参数，计算每个参数的梯度。
do sth with gradients: 对每个参数采取一定的操作，例如clip这个梯度，防止梯度爆炸
apply_gradients: 对每个参数应用梯度更新。

下面是这...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.identity && tf.control_dependencies]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/82665527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/82665527</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Wed, 12 Sep 2018 17:46:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.identity &amp;amp;amp;&amp;amp;amp; tf.control_dependencies

最近看到有些TensorFlow的代码中使用到了tf.control_dependencies、tf.identity操作，在Stack Overflow上看到一个很好的解释，原地址：https://stackoverflow.com/questions/34877523/in-tensorflow-w...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2018用户兴趣建模大赛总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/82289030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/82289030</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Sat, 01 Sep 2018 17:23:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[# 2018用户兴趣建模大赛
我非常荣幸能够全程参与整个比赛，当然这次大赛对于我来说也不仅仅是一个比赛，更是一个角色的转变。记得两三年前我还是“赛圈”的一员，每天跟小伙伴们讨论到底是XGBoost更牛逼还是NN更好。往事历历在目，但已是过眼云烟。两年时间如白驹过隙，弹指一挥间，我摇身一变成为了大赛的全程组织者和见证者。在晚宴上跟选手讨论的不再是技术，而是你技术这牛逼，在xx公司是不是屈才了，要不要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目前开源数据集整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/80635618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/80635618</guid><author>wangqingbaidu</author><pubDate>Sat, 09 Jun 2018 19:40:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Attention!

我的Dr.Sure项目正式上线了，主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。

Github地址：https://github.com/wangqingbaidu/Dr.Sure

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