Argument Dependent Lookup (ADL, a.k.a. Koenig Lookup) 解析

本文探讨了C++中的ADL(关联名称查找)及其重要组成部分Koenig查找,这是一种特殊的函数查找机制,用于处理无限定域的函数调用,并通过示例展示了如何在编译器中定位正确的函数。

来源:http://hi.baidu.com/lovelink/item/cc6ca9e0183224accf2d4fac


ADL,参数相关查找,也称作为Koenig查找(以Andrew Koenig的名字命名,有兴趣可以看Scott Meyer的文章The Most Important C++ People...Ever),是指在编译器对无限定域的函数调用进行名字查找时,所应用的一种查找规则。

f(x, y, z); // unqualified
N::f(x, y, z); // qualified
上面的函数调用,第一个f就是无限定域的函数调用,第二个则限定了在名字空间N里面,也是说使用了完全限定名。 我们首先来看一个函数所在的域的分类: 1:类域(函数作为某个类的成员函数(静态或非静态))2:名字空间域3:全局域 而Koenig查找,它的规则就是当编译器对无限定域的函数调用进行名字查找时,除了当前名字空间域以外,也会把函数参数类型所处的名字空间加入查找的范围。 Herb提供的解释(Exceptional C++, Item 31)

Koenig Lookup(simplified): If you supply a function argument of class type (here x, of type A::X), then to look up the correct function name the compiler considers matching names in the namespace (here A) containing the argument's type.

请看下面的例程:  #include <iostream>
using namespace std;
 
namespace Koenig
...{
    class KoenigArg
    ...{
    public:
          ostream& print(ostream& out) const
         ...{
                 out<<member_<<endl;
          }
 
          KoenigArg(int member = 5) : member_(member)...{}

    private:
         int member_;
     };
 

     inline ostream& operator<<(ostream& out, const KoenigArg& kArg)
    ...{
         return kArg.print(out);
     }
}
 
int main()
...{
     Koenig::KoenigArg karg(10);
     cout<<karg;
 
    char c;cin>>c;

    return 0;
}

我们通常都会写如上的代码,使用operator<<打印对象的状态,但是ostream& operator<<(ostream& out, const KoenigArg& kArg) 的定义是处于名字空间Koenig,为什么编译器在解析main函数(全局域)里面的operator<<调用时,它能够正确定位到Koenig名字空间里面的operator<<?这是因为根据Koenig查找规则,编译器需要把参数类型KoenigArg所在的名字空间Koenig也加入对operator<<调用的名字查找范围中。

如果没有Koenig查找规则,我们就无法直接写cout<<karg;,而是需要写类似Koenig::operator<<(std::cout, karg); 这样的代码(使用完全限定名)。嗯,即不直观也不方便是吗?更重要的是如果我们写的是模版代码,在模版参数还没有实例化之前,我们根本就不知道参数所处的名字空间,比如:

template<typename T> void print(const T& value)
...{
     std::cout<<value;
}
 
print(karg); 很显然,你的模版代码根本无法确认T是来自那个名字空间,直到编译器对模版实例化(print(karg); 被调用)。 对Koenig查找规则的一个异议是,由于Koenig查找规则的存在,处于某个名字空间的函数调用的重载决议会受到另外一个名字空间的自由函数所影响,仅仅是由于它使用了另外一个名字空间的类型作为参数。在这样的规则下,名字空间看起来不像我们一般所想象的那样是完全封闭和独立的。 我们应该怎么解释这样的异议呢?这样隐讳的影响或者依赖性是合理的吗?Herb认为,如果我们把另外一个名字空间的自由函数(非类成员函数)也看作是它所涉及的类型的接口的一部分,很显然,它应该参与这样的重载决议,这样的跨越名字空间的影响是合理的。从而导出了Herb在传统类定义之上的一个更详细和完整的解释(请参考Exceptional C++, Item 32)。 传统的类定义:

A class describes a set of data, along with the functions that operate on that data.

一个类描述了数据的集合以及操作这些数据的函数。  Herb的类定义,称之为接口准则(Interface Principle):  For a class X, all functions, including free functions, that both"Mention" XAre "supplied with" X

are logically part of X, because they form part of the interface of X.

对应类X来说,所有函数,包括自由函数,只要它们         提及X(跟X有关)         与X一起提供都在逻辑上被认为是X的一部分,因为它们是X的接口的一部分。  关于Koenig查找,我们该说的都说了吗?其实未然,之前所描述的只是Koenig查找一般可能发生的状况,当Koenig查找规则和C++原来的Ordinal Lookup(OL,顺序查找规则)混合在一起的时候,它们之间的组合所产生的状况要比之前的例子复杂的多……
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
<think> 由于用户的问题已经从前一个关于字符串截取的问题转移到了一个新的错误信息上,我们需要根据新的问题来调整回答内容。用户现在询问的是错误信息“Argument is not a JToken.”的含义。 ### 分析问题 - **错误信息**:'Argument is not a JToken.' - **上下文**:这个错误通常出现在使用JSON处理库(如Newtonsoft.Json)时,当代码期望一个JToken类型的参数,但实际传入的是其他类型(如JObject、JArray或非JToken类型)时抛出。 - **JToken**:在Newtonsoft.Json(现在也称为Json.NET)库中,JToken是表示JSON数据的基类,其他如JObject、JArray、JValue等都继承自JToken。 ### 回答步骤 1. **解释错误含义**:说明该错误是由于传递了错误类型的参数导致的。 2. **常见原因**: - 尝试将非JToken类型(如字符串、整数等)传递给期望JToken的方法。 - 错误地使用了JToken的方法或属性。 3. **解决方法**: - 检查传入参数的类型,确保是JToken或其子类。 - 使用强制类型转换或创建正确的JToken对象。 4. **代码示例**:展示一个简单的例子说明如何避免此错误。 ### 回答内容 #### 错误信息含义 错误信息`Argument is not a JToken.`表示在调用某个方法时,传入的参数不是`JToken`类型(或继承自`JToken`的类型)。这通常发生在使用Newtonsoft.Json库处理JSON数据时。例如,当你试图调用一个接受`JToken`参数的方法,却传入了一个字符串或整数等原始类型,就会触发此错误。 #### 常见原因 1. **参数类型错误**:例如,尝试将`string`或`int`直接传递给期望`JToken`的方法。 2. **错误解析JSON**:使用`JToken.Parse()`解析非JSON字符串(如XML或普通文本)会导致错误。 3. **错误访问子元素**:当尝试通过索引或属性访问JObject/JArray时,如果返回的不是JToken类型,再进行后续操作可能出错。 #### 解决方法 - **检查参数类型**:使用调试器确认传入参数的实际类型。 - **正确创建JToken**:使用`JToken.Parse()`将合法JSON字符串转换为JToken。 - **类型转换**:如果确定对象是JToken的子类(如JObject),可显式转换: ```csharp JObject obj = ...; // 某个JObject实例 JToken token = (JToken)obj; // 显式转换为JToken ``` - **使用`JToken.FromObject`**:将C#对象转换为JToken: ```csharp var data = new { Name = "John", Age = 30 }; JToken token = JToken.FromObject(data); // 正确创建JToken ``` #### 示例代码 以下代码演示了错误和修复: ```csharp using Newtonsoft.Json.Linq; // 错误示例:直接传递字符串 void ProcessToken(JToken token) { /* ... */ } string jsonString = "{\"name\":\"Alice\"}"; // ProcessToken(jsonString); // 错误:字符串不是JToken // 正确做法:先解析为JToken JToken parsedToken = JToken.Parse(jsonString); ProcessToken(parsedToken); // 正确 ``` ### 相关问题 1. Newtonsoft.Json中JToken、JObject和JArray有什么区别? 2. 如何将C#对象动态转换为JSON(使用JToken)? 3. 如何处理JSON解析中的其他常见错误(如格式错误)? ### 引用说明 - 本回答基于Newtonsoft.Json库的常见使用模式[^1]。 - 关于类型转换的示例参考了官方文档[^2]。 [^1]: Newtonsoft.Json官方文档:JToken类说明 [^2]: Newtonsoft.Json序列化指南 </think> ### 错误信息 `Argument is not a JToken.` 的含义 #### 1. **错误本质** 此错误表示在操作 JSON 数据时,代码期望接收一个 **`JToken` 类型**的参数,但实际传入的是**其他类型的数据**。简单来说: > 你试图对非 JSON 令牌(token)执行 JSON 操作,但系统要求操作对象必须是合法的 JSON 结构单元。 #### 2. **核心概念解析** - **`JToken` 是什么?** 在 Newtonsoft.Json(最常用的 .NET JSON 库)中,`JToken` 是所有 JSON 元素的基类,包括: - `JObject`(JSON 对象,如 `{ "key": "value" }`) - `JArray`(JSON 数组,如 `[1, 2, 3]`) - `JValue`(基础值,如字符串、数字) - `JProperty`(键值对) 它们的关系如下: ``` JToken (基类) ├── JObject ├── JArray ├── JProperty └── JValue ``` #### 3. **常见触发场景** ```csharp // 示例 1:尝试解析非 JSON 字符串 var invalidJson = "This is not JSON"; JToken.Parse(invalidJson); // 抛出错误 // 示例 2:错误访问属性 JObject obj = JObject.Parse("{\"name\":\"John\"}"); int age = obj["age"].Value<int>(); // 若 "age" 不存在,返回 null(不是 JToken) ``` #### 4. **根本原因** | 原因 | 说明 | 典型示例 | |------|------|----------| | **数据类型不匹配** | 对非 `JToken` 类型(如 `string`、`int`)执行 JSON 操作 | `JToken.SelectToken("path", 123)`(123 不是 JToken) | | **空值(null)处理不当** | 未检查 JSON 路径是否存在 | `obj["missing_key"].ToString()` | | **JSON 格式错误** | 解析了无效 JSON 字符串 | `JToken.Parse("Not{Valid:JSON}")` | | **混淆对象类型** | 将其他库的对象(如 `System.Text.Json` 类型)传入 Newtonsoft.Json 方法 | 混合使用不同 JSON 库 | #### 5. **解决方法** 1. **验证 JSON 格式** 使用在线工具(如 [JSONLint](https://jsonlint.com/))确保 JSON 合法性。 2. **检查空值** 在访问属性前确认路径存在: ```csharp if (obj["path"] is JToken token) // 安全检查 { string value = token.Value<string>(); } ``` 3. **强制类型转换** 明确转换到 `JToken` 子类: ```csharp JArray array = data["items"] as JArray; // 安全转换 if (array != null) { ... } ``` 4. **统一 JSON 库** 避免混用 Newtonsoft.Json 和 `System.Text.Json`。 #### 6. **示例:修复代码** ```csharp // 错误代码 string jsonString = GetExternalData(); // 可能返回非 JSON var data = JToken.Parse(jsonString); // 可能报错 // 修复:添加格式验证 try { var data = JToken.Parse(jsonString); } catch (JsonReaderException ex) { Console.WriteLine($"Invalid JSON: {ex.Message}"); } ``` ### 相关问题 1. Newtonsoft.Json 中 `JToken`、`JObject` 和 `JArray` 有什么区别? 2. 如何安全地处理嵌套 JSON 数据的空值? 3. `System.Text.Json` 和 Newtonsoft.Json 在异常处理上有何差异?[^1] 4. 如何调试复杂的 JSON 路径(JSONPath)查询?[^2] [^1]: Newtonsoft.Json 文档中关于 `JToken` 的继承体系说明。 [^2]: JSONPath 语法指南中路径查询的常见错误案例。
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