Python pydub实现语音停顿切分

最新推荐文章于 2025-07-05 11:31:59 发布

wangqianqianya

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分类专栏：音频

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将pcm文件批量处理成wav文件

import wave
import os

filepath = "data/"  # 添加路径
filename = os.listdir(filepath)  # 得到文件夹下的所有文件名称
#f = wave.open(filepath + filename[1], 'rb')
#print(filename)
for i in range(len(filename)):
    with open("data/"+failename[i], 'rb') as pcmfile:
        pcmdata = pcmfile.read()
    with wave.open("data/"+filename[i][:-3] + '.wav', 'wb') as wavfile:
        wavfile.setparams((1, 2, 16000, 0, 'NONE', 'NONE'))
        wavfile.writeframes(pcmdata)

利用语音停顿切分

利用split_on_silence（sound，min_silence_len, silence_thresh, keep_silence=400）函数

第一个参数为待分割音频，第二个为多少秒“没声”代表沉默，第三个为分贝小于多少dBFS时代表沉默，第四个为为截出的每个音频添加多少ms无声

from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence

sound = AudioSegment.from_mp3("movie300.wav")
loudness = sound.dBFS
#print(loudness)

chunks