Java 高新技术之静态代理

本文深入探讨静态代理的概念,通过实例展示了如何使用代理类来简化接口调用过程,包括其优点与缺点,并通过代码实现进一步说明。

 

 

 

静态代理类:    

 

由程序员创建或由特定工具自动生成源代码,再对其编译。在程序运行前,代理类的.class文件就已经存在了。不使用其他Java类,做到动态的调用接口的不同实现。

 

静态代理的优缺点
优点:不需要其他的类,实现简单;
缺点:需要更改源代码实现
 

 

如下, ProxySubject 类是代理类,RealSubject 类是委托类,这两个类都实现了ISubject 接口。其中RealSubject 类是ISubject 接口的真正实现者,而ProxySubject 类是通过调用RealSubject 类的相关方法来提供特定服务的。RealSubject 类的request()方法会调用被代理的RealSubject 对象的request()方法,并且在方法调用前后都会执行一些简单的打印操作。

由此可见,代理类可以为委托类预处理消息、把消息转发给委托类和事后处理消息等。

 

1、ISubject.java

package proxy;
/**
 * @author Chu
 * @version 创建时间:2013-06-13 上午08:30:12
 */
public interface ISubject {
    public void request();
}

 

 2、RealSubject.java 

package proxy;
/**
 * @author Chu
 * @version 创建时间:2013-06-13 上午08:31:32
 */
public class RealSubject implements ISubject {

	@Override
	public void request() {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("realSubject requesting");
	}
}

 

3、ProxySubject.java

package proxy;
/**
 * @author Chu
 * @version 创建时间:2013-06-13 上午08:33:08
 */
public class ProxySubject implements ISubject {
	private RealSubject realSubject;
	
    public ProxySubject() {
        realSubject = new RealSubject();
    }

	@Override
	public void request() {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("do something before");
        realSubject.request();
        System.out.println("do something after");
	}
}

 

4、TestISubject.java

package proxy;
/**
 * @author Chu
 * @version 创建时间:2013-06-13 上午08:41:32
 */
public class TestISubject {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		ISubject proxySubject = new ProxySubject();
        proxySubject.request();
	}
}

 

【运行结果】如下:

do something before
realSubject requesting...
do something after

 

 

 观察代码可以发现每一个代理类只能为一个接口服务,这样一来程序开发中必然会产生过多的代理,而且,所有的代理操作除了调用的方法不一样之外,其他的操作都一样,则此时肯定是重复代码。解决这一问题最好的做法是可以通过一个代理类完成全部的代理功能,那么此时就必须使用动态代理完成。动态代理将在下一篇日志中做详细介绍。

 

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值