logistic回归 ROC AUC L1正则化

逻辑回归 logistic

1.logistic回归是一种极其高效的概率计算机制
2.logistic返回的是概率，可以”原样”使用返回的概率来代表某件事情发生的可能性，也可以将返回的概率转换成二元值（0和1）
3.logistic回归模型用于分类
设置阈值
评估的话用 准确率

常见的S型曲线

$$y'= \frac{1}{1+e^{-z}}$$
$$z = w^T*x+b$$

得到的结果位于 （0,1）
其中， z为线性层的输出，z也被称为 对数几率，由S函数的反函数证明，z可定义为标签1的概率除以标签0的概率得出的值的对数，既 $z = log(\frac{y}{1-y})$

损失函数

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