剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁,怎样利用锁解决事务并发问题

本文介绍了MySQL事务并发带来的问题,如脏读、不可重复读和幻读。阐述了事务的四种隔离级别及其特点。重点讲解了InnoDB引擎的行锁和表锁,包括常见锁类型及作用。最后说明了如何利用不同锁解决事务并发问题,如用排他锁解决脏读等。

在正式讲解各种锁之前,先来预习事务的四种隔离级别,因为MySQL事务隔离级别不同,所用到的锁也有差别。各种事务隔离级别可以对应解决不同类型的事务并发带来的问题,事务隔离级别越高,可以解决的事务并发问题越多,同时性能事务性能也就越低,所以并非事务隔离级别越高越好。

一、事务并发带来的问题

1、脏读:脏读发生在一个事务A读取了被另一个事务B修改,但是还未提交的数据。假如B回退,则事务A读取的是无效的数据。

2、不可重复读:在基于锁的并行控制方法中,如果在执行select时不添加读锁,就会发生不可重复读问题。

3、幻读:幻读发生在当两个完全相同的查询执行时,第二次查询所返回的结果集跟第一个查询不相同。

二、事务四种隔离级别

1、Read Uncommitted(未提交读):事务未提交对其他事务也是可见的,此时可能发生脏读。

2、Read Committed(提交读):一个事务开始之后,只能看到自己提交的事务所做的修改,解决了脏读问题,但可能会发生不可重复读问题。

3、Repeatable Read (可重复读) :在同一个事务中多次读取同样的数据结果是一样的,解决了不可重复读问题,但未能解决幻读的问题。

4、Serializable(串行化):最高的隔离级别,通过强制事务的串行执行。

三、Innodb引擎行锁、表锁

锁是用于管理不同事务对共享资源的并发访问。那么行锁到底锁住了什么,InnoDB的行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的。只有通过索引条件进行数据检索,InnoDB才使用行级锁,否则InnoDB将使用表锁(锁住索引的所有记录)。

常见的MySQL InnoDB锁类型包括:共享锁(S锁、行锁)、排它锁(X锁、行锁)、意向共享锁(IS锁、表锁)、意向排它锁(IX锁、表锁)、记录锁(Record Locks)、间隙锁(Gap Locks)、临键锁(Next-key Locks)。

共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。排他锁不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的锁(共享锁、排他锁),只有该获取了排他锁的事务是可以对数据行进行读取和修改。

下面写一个简单的示例,DDL如下:

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
 `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
 `age` int(8) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
 `lastUpdate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `user_name` (`name`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='人员信息';

set session autocommit=OFF
update user set lastUpdate=now() where id=1;

执行上述语句时,Innodb引擎会自动添加排它锁(X锁),同时对该表添加意向排它锁(IX),告诉其它事务该表上有排它锁,不能再对该表进行表锁操作。

此时执行语句update user set lastUpdate=now() where name='王飞';可以论证上述结论,由于user表没有基于name的索引,所有执行该语句时会对全表进行锁定(表锁),在对表user进行表锁时,会发现该表上有意向排它锁(IX)存在,所以此时进行表锁失败,只能进行事务等待。

临键锁Next-key Lock,当sql执行按照索引进行数据的检索时,查询条件为范围查找(between and、<、>等)并有数据命中则此时SQL语句加上的锁为Next-key locks,锁住索引的记录+区间。为了解决幻读问题,也就是在进行范围查询时,使用临键锁把相邻的下一个区间锁住,进而防止了新插入数据。Next-key Lock = Gap Lock + Record Lock。

间隙锁Gap Locks,当sql执行按照索引进行数据的检索时,范围查询或等值查询的数据不存在,这时SQL语句加上的锁即为Gap locks,锁住索引不存在的区间。

临键锁Next-key Locks,当sql执行按照唯一性(Primary key、Unique key)索引进行数据的检索时,查询条件等值匹配且查询的数据是存在,这时SQL语句加上的锁即为记录锁Record locks。

四、怎样利用锁解决事务并发问题

1、利用锁怎么解决脏读:事务B对数据进行更新操作时加上排他锁(x锁),此时事务A不可读数据,由此解决了事务A脏读问题。

2、利用锁怎么解决不可重复读:事务A在进行读取操作时加上共享锁(s锁),此时事务B不可修改数据库,由此解决了事务A不可重复读问题。

3、利用锁怎么解决幻读:事务A范围操作时加上Next-key锁,锁住记录和区间,事务B无法插入新的数据,由此解决了事务A幻读问题。

在处理高并发的秒杀系统时,MySQLInnoDB机制优化是提升系统性能的关键。以下是一些专业的技术细节和操作步骤,帮助你优化机制并提升并发性能和事务处理效率: 参考资源链接:[秒杀场景下MySQL性能优化:原因与改进策略](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7nucbyig48?spm=1055.2569.3001.10343) 1. **事务粒度控制**:优化事务的大小可以显著影响并发性能。尝试将更新库存和插入订单的事务分开处理,这样即使库存更新操作被定,插入订单的操作仍然可以并。 2. **调整隔离级别**:MySQLInnoDB存储引擎默认的事务隔离级别是可重复读(REPEATABLE READ),这种隔离级别下,可能会产生较多的。将隔离级别调整为读已提交(READ COMMITTED)可以减少的持续时间,从而减少争用。 3. **使用乐观**:在库存更新时可以考虑使用乐观策略。这种策略通过版本号或时间戳字段来判断数据是否被修改过,而不是立即加,这样可以减少的使用频率。 4. **减少索引冲突**:确保你的更新和查询操作所涉及的索引优化良好,减少因索引导致的争用。例如,避免在更新字段上创建过多索引,因为每个索引都会增加额外的成本。 5. **使用分区**:对于包含大量数据的,使用分区可以将数据分散到不同的物理区域中,从而减少单个分区上的争用。 6. **批处理插入和更新**:如果可能,将多个插入或更新操作合并为批处理操作,这样可以减少事务的开销并减少的请求次数。 7. **数据库参数调优**:调整MySQL的配置参数,如innodb_buffer_pool_size、innodb_flush_log_at_trx_commit等,以优化性能。 8. **监控和分析工具**:使用MySQL自带的监控工具(如SHOW ENGINE INNODB STATUS)或者第三方工具(如Percona Toolkit)来监控争用情况,并据此调整策略。 通过这些方法的综合应用,可以有效地减轻导致的性能瓶颈,提升秒杀系统的并发处理能力和事务处理效率。为了深入理解和应用这些技术细节,强烈推荐查阅《秒杀场景下MySQL性能优化:原因与改进策略》。这份资料详细阐述了在秒杀场景下MySQL性能问题的背景、现和解决方案,能够帮助你更全面地掌握如何进数据库优化,从而在应对高并发的秒杀系统时更加得心应手。 参考资源链接:[秒杀场景下MySQL性能优化:原因与改进策略](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7nucbyig48?spm=1055.2569.3001.10343)
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