leetcode----Add Two Numbers

本文介绍了一种解决链表加法问题的方法。该方法接收两个表示非负整数的链表作为输入,这些链表的数字是以逆序方式存储的。通过对链表节点进行逐位相加,并处理进位,最终返回表示两数之和的新链表。

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You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8

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题目的中文意思是给出两个单向链表,然后要求对链表进行按位加和,如果慢10 的话,取余。

这个题一看可能很好理解,需要注意的是给出的单向链表的类,这个类中有两个属性和一个构造方法,属性是当前节点的值和下一个节点对象,通过这两个属性可以定义一个单向的链表,构造方法是用对当前节点赋值。

如果理解了给出的类的定义,这个题目的思路就很清晰了,下面是一种实现。

public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode returnNode = null;
        ListNode h3 = null;
        int carry = 0;
        while (l1 != null || l2 != null) {
            ListNode node = new ListNode(0);
            int x1 = (l1 == null ? 0 : l1.val);
            int x2 = (l2 == null ? 0 : l2.val);
            int x = x1 + x2 + carry;

            node.val = x % 10;
            carry = x / 10;

            if (returnNode == null) {
                returnNode = node;
                h3 = node;
            } else {
                h3.next = node;
                h3 = node;
            }
            if (l1 != null) l1 = l1.next;
            if (l2 != null) l2 = l2.next;
        }
        if (carry == 1)
            h3.next = new ListNode(1);
        return returnNode;
    }
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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