PhoneGap 02 概览

PhoneGap是一个基于web的移动开发框架,适用于希望将应用扩展到多个移动平台的开发者,无需为每个平台单独编写代码。它允许使用HTML、CSS和JavaScript创建跨平台应用,并通过配置文件和默认的index.html页面进行管理。

    phonegap是一个基于web的移动开发框架,它是基于开源的cordova项目。phonegap让你使用标准的web语言(如javascript、html、css)创建跨平台的应用程序。应用程序在一个目标平台的包装器中执行。

    如果你是下面的几种类型的开发人员,可以使用phonegap:

  • 希望将自己应用程序扩展到多个移动平台的开发人员,但是又不希望为每一个平台开发一套独立的代码
  • 希望将自己的应用程序提交到APP store的移动开发人员
  • 希望使用混合本地与web的移动开发人员,或者你希望开发一个供WEB和NATIVE使用的插件开发人员

    基本组件:

    phonegap应用程序依赖于一个公共的config.xml文件,它提供了应用程序的信息及与运行相关的参数信息,如是否对方向改变敏感等,该文件符合w3c的关于打包web应用程序的标准;

    phonegap应用默认是通过index.html的一个web页面实现,它包含了所需要的css、javas、images、media files和其他的资源。应用程序作为一个webview在本地包装器中执行。WEB APP是通过phonegap.js跟本地设备接口交互。

    phonegap使得WebView可以为应用程序提供它的所有功能,同时它也是一个混合了WebView和原生应用程序的更大的组件。phonegap为这些组件之间的交互提供了一个插件式的接口。

   开发路径:

   建立phonegap应用程序最简单的方式就是使用CLI,根据你设置的目标平台的,你可以使用CLI创建一个更加符合开发循环的应用程序:

  • 通常情况下,你可以创建一个包含默认配置文件的新项目,只要你安装了移动平台的SDK,你就可以在本地对其进行编译
  • 另外,你可以发送你的代码到phonegap的远程编译服务器,它可以为了编译各种不同平台的APP
  • 为了开发多平台的APP,你需要使用CLI建立额外的项目需要的文件,当然,你必须得安装目标平台的SDK
  • 对于支持的平台,CLI编译的应用程序可以运行在模拟器或者真机中

    原文有一些内容没有翻译,因为觉得没有必要

    原文链接:Overview


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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