实现思路:

1、日志收集用filebeat;数据过滤用logstash(过滤不想要的日志);ES存储日志信息;kibana显示日志
2、日志数据量大了,可以把日志扔到kafka上,logstash消费到es
本文介绍了一种高效处理和分析大规模日志数据的方法。首先使用filebeat收集日志,通过logstash过滤无关日志,将有用信息存入Elasticsearch。当数据量过大时,利用Kafka作为中间件,由logstash消费并写入ES,最后通过Kibana展示日志。此方案适用于实时监控和历史数据分析。
实现思路:

1、日志收集用filebeat;数据过滤用logstash(过滤不想要的日志);ES存储日志信息;kibana显示日志
2、日志数据量大了,可以把日志扔到kafka上,logstash消费到es

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