02-python练习习题:天天向上的力量

本文通过一系列Python代码展示了日复一日1%进步或退步的累积效果,探讨了工作日与休息日不同进步率的长期影响。通过循环、条件判断等编程技巧模拟了这一过程,并计算出在特定条件下追平固定进步速度所需的努力程度。

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问题1:1%o的力量

#daydayupQ1.py

dayup = pow(1.001,365)

dayudown = pow(0.999,365)

print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup,daydown))

 

结果:向上:1.44,向下:0.69

 

问题2:5%o和1%的力量(引入变量的好处:只需修改一处)

#daydayupQ2.py

dayfactor=0.005

dayup = pow(1+dayfactor,365)

dayudown = pow(1+dayfactor,365)

print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup,daydown))

 

结果:向上:6.17,向下:0.16

 

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