黑马程序员之注解入门

本文详细介绍了Java和Android中注解的使用方法,包括注解类的定义、应用了注解的类如何进行反射操作,以及元注解在注解中的作用。通过实例演示了注解如何在不同场景下被调用和检测,同时解释了不同类型的元注解(如@Retention和@Target)是如何影响注解行为的。

------- android培训java培训、期待与您交流! ----------

注解类:@interface A{

                }

应用了注解的类:@A

                                Class B{

                                 }

对“应用了注解的类”进行反射操作的类:Class C{

                                                                             B.class.isAnnotionPresent(A.class);

                                                                             A a = B.class.getAnnotion(A.class);

                                                                             }

元注解:相当于对注解的解释。

@Retention元注解:有三种取值:

 RetentionPolicy.SOURCE:源文件,编译器要丢弃的注释
 RetentionPolicy.CLASS:class文件,这是默认值,编译器将把注释记录在类文件中,但在运行时 VM 不需要保留注释
 RetentionPolicy.RUNTIME:内存中的字节码,编译器将把注释记录在类文件中,在运行时 VM 将保留注释,因此可以反射性地读取

@Target元注解:表示注解要应用了什么元素类型,有以下几种取值:

ANNOTATION_TYPE:注释类型声明

CONSTRUCTOR: 构造方法声明

FIELD :字段声明(包括枚举常量)

LOCAL_VARIABLE:局部变量声明

METHOD:方法声明

PACKAGE:包声明

PARAMETER:参数声明

TYPE:类、接口(包括注释类型)或枚举声明

下面举个小例子:

//注解类

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//
@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})//
public @interface AnnotationExample {

}

//应用了注解的类

@AnnotationExample
public class AnnotationDemo {

 public static void main(String[] args) {
  if(AnnotationDemo.class.isAnnotationPresent(AnnotationExample.class)){
   AnnotationExample annotation =(AnnotationExample) AnnotationDemo.class.getAnnotation(AnnotationExample.class);
   System.out.println(annotation);
  }else{
   System.out.println("AnnotationDemo没有应用注解");
  }
 }
}

如果把那一行@Retention元注解注释掉,那么输出结果则是“AnnotationDemo没有应用注解”,因为那一行的作用就是告诉编译器要把注释记录在类文件中,在运行时 VM 将保留注释;如果不写默认值是RetentionPolicy.CLASS,在运行时就不会检测到有注解,所以程序会走下面的分支。

那一行告诉编译器,这个注解可以应用到方法和类上,如果要用到其他元素类型(如字段,局部变量等),程序将会报错。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值