hbase锁机制

最新推荐文章于 2021-12-14 11:02:38 发布
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#hbase #大数据 #锁机制 #可重入的读写锁

本文深入探讨了HBase中HRegion的lock和updatesLock锁机制，详细解释了它们如何影响region的关闭、装载数据、flush操作及MemStore的读写。通过ReentrantReadWriteLock实现，确保数据一致性并防止错误服务。合理调整相关配置可以优化性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

博文说明：1、研究版本hbase0.94.12；2、贴出的源代码可能会有删减，只保留关键的代码。

 

  hbase的锁是采用jdk的ReentrantReadWriteLock类实现

 

  一、HRegion有两种锁：lock、updatesLock，这两种锁均是ReentrantReadWriteLock类的实例，基本上所有的region操作均需要获取lock的read共享锁，在获取了lock的read锁后，如果是增加或者删除等影响数据内容的操作则还需要获取updatesLock的read锁。

 

  1、HRegion的lock锁影响如下的操作： 


  其中关闭region的doClose方法需要持有lock的write锁，startBulkRegionOperation在进行跨列簇处理时也要求持有lock的writ锁，其它均只需持有lock的read锁，startBulkRegionOperation是在使用工具LoadIncrementalHFiles装载通过HFileOutputFormat输出的HFile文件到一个已经存在的表时执行的方法，因此执行该操作最好是在该region空闲时执行。

受lock锁影响的sta

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法海你懂不?
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总结一下HBase各种级别的锁以及对读写的阻塞
HelloWorld
06-21 2575
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/yangbutao/article/details/12950083       为了保证并发操作时数据的一致性和性能，HBase中应用了各种各样高效的可重入锁，包括行级别的rowlock、mvcc，region级别的读写锁，store级别的读写锁，memstore级别的读写锁等等。       1、  行级别的锁RowLock      
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