hbase过滤查询的两种方式

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本文介绍如何在HBase表中通过设置Filter来检索具有相同前缀的记录，包括在hbaseshell和Java客户端实现的例子。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果你在hbase表中存在一些特征相同的记录，实际上就可以通过设置Filter的方式进行检索过滤。

比如这个特征是前缀相同。

ROW COLUMN+CELL 003_8618722111005_460014004369494 column=info:sex, timestamp=1318853623294, value=male
Jerry1 column=info:sex, timestamp=1318917602868, value=male 003_8618722111005_460014004569494 column=info:sex, timestamp=1318917789851, value=male

可以发现这三条记录都是以Jerry开头的row key.

那么我们如何检索呢。很简单。

如果是在hbase shell中

scan ‘scores’, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes(‘003_8618722111005_’))}

或者

scan 'MsisdnImsi',{STARTROW=>"003_8618722111005_460014004369494",STOPROW=>"003_8618722111005_9"}

如果是java 客户端

<pre name="code" class="java">public void scaneByPrefixFilter(String tablename, String rowPrifix) {
   try {
       HTable table = new HTable(conf, tablename);
       Scan s = new Scan();
       s.setFilter(new PrefixFilter(rowPrifix.getBytes()));
       ResultScanner rs = table.getScanner(s);
       for (Result r : rs) {
          KeyValue[] kv = r.raw();
          for (int i = 0; i < kv.length; i++) {
              System.out.print(new String(kv[i].getRow()) + "  ");
              System.out.print(new String(kv[i].getFamily()) + ":");
              System.out.print(new String(kv[i].getQualifier()) + "  ");
              System.out.print(kv[i].getTimestamp() + "  ");
              System.out.println(new String(kv[i].getValue()));
          }
      }
   } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
   }
}

或者：

 <pre name="code" class="java">public static void getInfo(String str) {  
//根据分区规则 取模   
        long mod = Long.valueOf(str) % DataType.getAsInt(6);
        String tmp = "";
        if (mod > 9)
        {
            tmp = "0" + mod;
        }
        else
        {
            tmp = "00" + mod;
        }
	//参考scan 'MsisdnImsi',{STARTROW=>"003_8618722111005_460014004369494",STOPROW=>"003_8618722111005_9"}</span>
          String startRow = tmp + "_" + str;
        String stopRow = tmp + "_" + str + "_9";
        
        logger.info("----------------------   startRow : "+startRow+" ---------------------");
        logger.info("----------------------   stopRow : "+stopRow+" ---------------------");
        
        ResultScanner scanner = null;
        try
        {
            // 从表池中取出HBASE表对象
            HTableInterface table = getTable("testtable");
            byte[] family   = Bytes.toBytes("F");
            byte[] column   = Bytes.toBytes("A");
            // 获取筛选对象
             Scan scan = new Scan();
             scan.setStartRow(getBytes(startRow));
             scan.setStopRow(getBytes(stopRow));
            scan.addColumn(family, column);
            // 给筛选对象放入过滤器(true标识分页,具体方法在下面)
            scan.setCacheBlocks(false);
            scanner = table.getScanner(scan);
            // 遍历扫描器对象， 并将需要查询出来的数据row key取出
            for (Result result : scanner) {
                for (KeyValue kv : result.list()) {
                    String key = Bytes.toStringBinary(kv.getRow());
                    String value = HbaseVO.deserialize(kv.getValue()).insertTime;
   //do something
                }
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
            logger.error("查询hbase异常！ ",e);
        }
        finally
        {
            closeScanner(scanner);
        }
    }