Opencv HoughLines

本文介绍了OpenCV的HoughLines方法用于检测图像中的直线。通过霍夫变换,将直线在极坐标系中表示,利用投票机制找出图像中的主要直线。参数包括像素距离分辨率、角度分辨率和累加器阈值,以及不同类型的霍夫变换方法,如经典、概率和多尺度霍夫变换。

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opencv Hough lines transform

  1. Hough transform 的目的
    在一张边缘图片(一般通过 Canny 算法得到)中检测目标几何形状(直线、圆、椭圆等)的位置及参数
  2. HoughLines 原理
    在二维空间中,直线在笛卡尔坐标系的表达式y=kx+b,即直线可用一个点(k,b)来表示,但是却无法表示垂直直线,因为垂直直线的斜率为无穷大,为了能够计算,可以将直线转换在极坐标系下表示,这时直线的表达式为r=xcosθ +ysinθ
    r 是原点到直线的距离,取值范围有正有负, θ 为直线的法线的角度 ,取值范围0~ π ,如下图所示
    直线的表示
    这时直线可用一对参数(r,θ) 来表示,知道直线如何表示后,那么又如何来检测直线呢? 这时就要引进投票机制。假设在直线上选取两点个点(x1,
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