<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wangmengmeng99的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangmengmeng99]]></copyright><item><title><![CDATA[PaddleOCR-VL：基于0.9B超紧凑视觉语言模型的多语言文档分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/155320172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/155320172</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Fri, 28 Nov 2025 15:14:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提出PaddleOCR-VL，一个高效文档解析模型，其核心组件PaddleOCR-VL-0.9B整合了NaViT动态分辨率视觉编码器和ERNIE-4.5-0.3B语言模型，支持109种语言的文本、表格、公式和图表识别。该系统采用两阶段架构：PP-DocLayoutV2负责版面分析和阅读顺序预测，PaddleOCR-VL-0.9B执行细粒度元素识别。通过构建包含3000万样本的高质量训练数据，该模型在OmniDocBench等基准测试中表现优异，显著超越现有方案，同时保持低资源消耗和快速推理能力，为实际应]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从语言到世界：空间智能是AI的下一个前沿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/154785695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/154785695</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 13:38:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI的下一个前沿，是「空间智能」。
它是一项能让「看见」升华为「推理」，让「感知」蜕变为「行动」，让「想象」落地为「创造」的技术。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用连通组件分析实现二值化后的图像的边缘置黑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/154740545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/154740545</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 15:35:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[（Connected Component Analysis, CCA）是一种在二值图像中识别和标记连通区域的技术。它将图像中相互连接的像素分组，并为每个连通区域分配唯一的标签。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分析仪器数据处理软件开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/154739935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/154739935</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 15:14:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发一个用于分析仪器数据处理的软件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ONNX Runtime 与 CUDA 版本对应]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/152322724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/152322724</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Tue, 30 Sep 2025 15:07:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[ONNX opset与CUDA版本的关系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolov5运行报错# text width, height AttributeError: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/152218239</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/152218239</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 15:04:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：Pillow 10.0.0+移除了FreeTypeFont.getsize()方法，改用getbbox()替代。解决方案：1)在utils/plots.py中将getsize()替换为getbbox()，通过边界框差值计算宽高；2)降级Pillow至9.5.0等旧版本。建议优先采用getbbox()方案以适应新版本。该API调整属于Pillow字体渲染模块变更，与FreeType库无关。涉及中文字体渲染可参考FreeType底层实现或freetype-py库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[构建RAG系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/151140054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/151140054</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Wed, 03 Sep 2025 10:29:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[该方案构建了一个完全本地的RAG系统：采用LangChain框架集成各组件，Weaviate作为向量数据库，M3E中文优化嵌入模型，搭配ChatGLM3/Llama2等本地化大语言模型。所有组件部署在内网环境，确保数据安全，但需要GPU支持。系统支持中文任务处理，提供从文档加载到检索生成的完整流程，避免了商用API调用成本和数据外泄风险，适合对数据隐私要求高的企业场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pydantic兼容性的指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/149085994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/149085994</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Thu, 03 Jul 2025 09:03:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[LangChain停止对Pydantic 1的支持，并内部迁移至Pydantic 2。由于LangChain内部使用Pydantic v1，继承LangChain模型时应使用Pydantic v1原语。在内部实现上，LangChain通过Pydantic 2的v1命名空间继续使用Pydantic V1。大多数工具使用的LangChain API（见下表）已更新为同时接受Pydantic v1或v2对象。Pydantic v2对象对应安装pydantic 2时的pydantic.BaseModel子类。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何建立聊天机器人的评估体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/149063302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/149063302</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Wed, 02 Jul 2025 14:20:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建数据集后，我们现在需要定义评估响应质量的指标。虽然我们已有预期答案作为参照，但实际应用中我们并不要求输出完全一致，而是追求语义上的相似性——这使得评估工作更具挑战性。除了答案准确性外，我们还需要确保回复简洁明了。这个指标相对容易实现：只需编写一个简单的Python函数来测量响应文本长度即可。1. 答案正确性评估（LLM作为裁判）对于需要语义理解而非精确匹配的复杂场景，我们将采用大语言模型作为评判工具（LLM-as-a-judge）。这种方法在业界已成为常见实践。Grade:"""]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装LangChain包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/149065660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/149065660</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Wed, 02 Jul 2025 11:51:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[LangChain生态系统被划分为不同的功能包，您可以根据需要选择安装特定功能模块。正式版本安装主langchain包请执行以下命令：Pip方式Conda方式虽然该包是使用LangChain的基础组件，但LangChain的核心价值在于与各类模型供应商、数据存储等服务的集成。默认情况下，这些集成所需的依赖项不会自动安装。您需要单独安装特定集成所需的依赖项，具体方法如下文所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[超好用的在线图像处理软件photopea]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148939777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148939777</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Fri, 27 Jun 2025 09:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天处理一张图像 ，海康相机静态采图，采出的图干扰色比较多，如何处理。如果颜色有点失真，可以调色彩值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对 Boston Housing Dataset（波士顿房价数据集）数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148866807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148866807</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Tue, 24 Jun 2025 11:00:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[可尝试更多特征工程（如交互项、多项式特征）或高级模型。可尝试其他模型（如随机森林、梯度提升）。（低收入人口比例）对房价影响最大。（住宅用地比例）等是否有极端值。检查是否正态分布或存在偏态。）可能需要对数变换或截断。（低收入人口比例）等。（低收入人口比例）与。（房屋中位数价格）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[混合模式晶圆图缺陷数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148765719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148765719</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Thu, 19 Jun 2025 14:45:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[混合模式晶圆图缺陷数据集]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于ARM SoC的半导体测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148758831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148758831</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Thu, 19 Jun 2025 09:44:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过pyserial控制开发板（如基于ARM SoC的半导体测试设备），模拟量产测试流程，包括GPIO控制、数据采集、异常处理和日志记录。脚本适用于自动化压力测试和功能验证。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[huggingface网站里的模型和数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148745586</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148745586</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Wed, 18 Jun 2025 17:55:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[hugging face 镜像下载]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL安装配置教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148714558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148714558</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Tue, 17 Jun 2025 14:52:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据库MySQL配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker在windows上的安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148713460</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148713460</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Tue, 17 Jun 2025 13:56:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Docker是一个开源容器化平台，通过轻量级容器将应用和依赖打包成标准化单元，实现&quot;一次构建，随处运行&quot;。相比传统虚拟机，Docker启动更快、资源占用更少。安装步骤包括：1)下载Docker Desktop；2)安装WSL或启用Hyper-V（需检查硬件虚拟化支持）；3)运行安装程序；4)配置阿里云镜像加速；5)验证安装（如运行hello-world镜像）。Windows用户可选择WSL2或Hyper-V两种虚拟化方式，安装前需确保系统版本和硬件满足要求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java写一个简单的冒泡排序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148220494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148220494</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 10:11:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[运行结果输出刚工作时是Python，工作3年后是c++，工作 6年后是java，人生总在学习，也要感谢AI编程助手的出现，让学习变得轻松有趣许多。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[海康工业相机白平衡比选择器对应的值被重置后，如何恢复原成像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148088978</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/148088978</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Tue, 20 May 2025 15:57:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[我在做项目的时候，为了让这个相机成像稳定一点，尤其是做颜色检测时，如果自动白平衡打开，会因为环境问题，光线波动，导致这个成像颜色波动，尤其是做颜色检测的时候，所以一般我都会把这个白平衡关掉，然后单独对红绿蓝三个通道去设置相应的值，调好了成像后，后面识别的时候，识别颜色的阈值就和当前的成像保持着关联，一但成像变化大了，就可能导致之前的颜色阈值不适配了，导致颜色识别错误。做项目的时候，有时候手抖，一不小心把一个成熟稳定的项目的相机配置，重置了，如何进行恢复呢，在不知道之前配置数据的情况下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV的CUDA模块进行图像处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/147928219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangmengmeng99/article/details/147928219</guid><author>wangmengmeng99</author><pubDate>Tue, 13 May 2025 16:40:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了使用OpenCV和CUDA加速的四种图像处理技术：灰度化、高斯模糊、Sobel边缘检测和直方图均衡化。每种技术都通过将图像数据上传到GPU，利用CUDA进行加速处理，最后将结果下载回CPU。灰度化通过cv::cuda::cvtColor实现，高斯模糊使用cv::cuda::createGaussianFilter创建滤波器，Sobel边缘检测通过cv::cuda::createSobelFilter实现，直方图均衡化则通过cv::cuda::equalizeHist完成。这些方法显著提升了图像处理]]></description><category></category></item></channel></rss>