OpenCv里的一些基本函数，持续更新中。。。。。

最新推荐文章于 2024-08-22 08:00:00 发布

lmin_wang

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分类专栏： opencv学习

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本文介绍OpenCV中随机数生成器cvRNG的使用方法及cvCloneImage,cvCreateHist,cvSetImageROI等函数的功能与应用。通过具体示例说明了如何生成随机数以及图像的备份与操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文在作者使用opencv过程中会持续更新。

1. cvRNG: 随机数生成器

CvRNG cvRNG( int64 seed); seed64-bit 的值用来初始化一个随机序列函数 cvRNG ，初始化随机数生成器并返回其状态。指向这个状态的指针可以传递给函数 cvRandInt, cvRandReal 和 cvRandArr .

CvRNG rng;
    rng= cvRNG(cvGetTickCount());
    for (int i= 0;i<10;i++)
    {
        printf("%d/n",cvRandInt(&rng)%6);//如果%6出来的将会是0~255的正整数
        printf("%.2f/n",cvRandReal(&rng));
    }
    printf("Tick Frequency= %f/n",cvGetTickFrequency());
    system("pause");
    return 0;

1) cvGetTickCount()

返回64位长整数的时间数据,在OpenCV是为CvRNG设置的专用种子。

2) cvRNG()

跟一般的C语言srand()使用方法一样，要先给它一个种子，但srand()用到的是unsigned int的32位种子范围，而 cvRNG()用的是64位长整数种子。

3) cvRandInt()

返回均匀分布32位的随机数，均匀分布为统计学上的专有名词，表示长时间下所有数字出现的概率都是一样的，而cvRandint()在opencv里使用的公式 temp = (uint64)(unsigned)temp*1554115554 + (temp >> 32);

4) cvRandReal()

返回均匀分布，0~1之间的随机小数，cvRandReal()的公式则是用
cvRandInt(rng)*2.3283064365386962890625e-10 的方法，其实就是cvRandInt(rng)*2^(-32)，也就是将 cvRandInt()随机出来的结果(32位除以2的三十二次方,因此,出现的结果将会是0~1之间的小数，也就是随机0~1之间。

**2.IplImage* cvCloneImage**

函数cvCloneImage制作图像的完整备份，包括头、ROI和数据

格式

IplImage* cvCloneImage(const IplImage* image);

3.CvHistogram* cvCreateHist

CvHistogram* cvCreateHist( int dims, int* sizes, int type, float** ranges = NULL, int uniform = 1);

dims: 直方图的维数，灰度图为1，彩色图为3；
*sizes: 直方图里面直放块的个数；对于dims>1时，sizes是数组，每个数组元素表示不同维(dims)的直放块个数。
type: 直方图的表示格式：CV_HIST_ARRAY意味着直方图数据表示为多维密集数组 CvMatND；CV_HIST_TREE 意味着直方图数据表示为多维稀疏数组 CvSparseMat.
ranges: 图中方块范围的数组。如果uniform不为0 ，则ranges[i] ( 0<=i<dims )是包含两个元素的范围数组，包括直方图第i维的上界和下界。在第i维上的整个区域 [lower, upper]被分割成sizes[i]个相等的块（sizes[i] 表示直方图第i维的块数）

函数cvCreateHist创建一个指定尺寸的直方图，并且返回创建的直方图的指针。如果数组的ranges是0，则直方块的范围必须由函数cvSetHistBinRanges稍后指定。

void cvCalcHist(IplImage** image, CvHistogram* hist, int accumulate = 0, const CvArr* mask =NULL );