hdoj-1251-统计难题(字典树)

最新推荐文章于 2018-05-21 09:23:34 发布

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本文介绍如何使用字典树（Trie Tree）解决单词前缀统计问题，包括生成字典树的方法、查找算法及应用实例。

统计难题

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Problem Description

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

Input

输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

Output

对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

Sample Input

banana
band
bee
absolute
acm

ba
b
band
abc

Sample Output

解题思路：

一开始用的是暴力，想打太简单了，过不了。

经过查看大神的代码，发现这道题考察的是字典树，当时想到了用树的特性来查找判断，无奈太渣渣，不知道怎么写。

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

代码：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char s[12];
struct Trie
{
	Trie *next[26];
	int v;
}root;       //字典树定义
void CreateTrie(char *s)
{
	Trie *p=new Trie;
	p=&root;//指针指向结构体 
	int i,j;
	int len=strlen(s);
	int id;
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		id=s[i]-'a';
		if(p->next[id]==NULL)
		{
			Trie *q=new Trie;
			q->v=1;//初始为1 
			for(j=0;j<26;j++)
			    q->next[j]=NULL; 
			p->next[id]=q;
			p=p->next[id];
		}
		else
		{
			p->next[id]->v++; 
			p=p->next[id];
		}
	}
}           //生成字典树
int FindTrie(char *s)
{
	int i;
	int id;
	Trie *p=new Trie;
	p=&root;
	int len=strlen(s);
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		id=s[i]-'a';
		p=p->next[id];
		if(p==NULL)
		    return 0;
	}
	return p->v;
}         //字典树查找
int main()
{
	int i;
	int ans;
	for(i=0;i<26;i++)
	    root.next[i]=NULL;
	while(gets(s)&&s[0]!='\0')
	{       //以空行为结束符，用\0而不是\n
		CreateTrie(s);
	}
	memset(s,0,sizeof(s));
	while(scanf("%s",s)!=EOF)
	{
		ans=FindTrie(s);
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}