hdoj-1312-Red and Black(深搜)

本文探讨了一个深搜算法的应用实例,用于计算在特定房间布局中,从初始位置出发,仅能通过黑色瓷砖并避开红色瓷砖所能到达的黑色瓷砖数量。详细介绍了输入输出格式、解题思路及代码实现。

Red and Black

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 12377    Accepted Submission(s): 7698


Problem Description
There is a rectangular room, covered with square tiles. Each tile is colored either red or black. A man is standing on a black tile. From a tile, he can move to one of four adjacent tiles. But he can't move on red tiles, he can move only on black tiles.

Write a program to count the number of black tiles which he can reach by repeating the moves described above.
 

Input
The input consists of multiple data sets. A data set starts with a line containing two positive integers W and H; W and H are the numbers of tiles in the x- and y- directions, respectively. W and H are not more than 20.

There are H more lines in the data set, each of which includes W characters. Each character represents the color of a tile as follows.

'.' - a black tile
'#' - a red tile
'@' - a man on a black tile(appears exactly once in a data set)
 

Output
For each data set, your program should output a line which contains the number of tiles he can reach from the initial tile (including itself).
 

Sample Input
6 9 ....#. .....# ...... ...... ...... ...... ...... #@...# .#..#. 11 9 .#......... .#.#######. .#.#.....#. .#.#.###.#. .#.#..@#.#. .#.#####.#. .#.......#. .#########. ........... 11 6 ..#..#..#.. ..#..#..#.. ..#..#..### ..#..#..#@. ..#..#..#.. ..#..#..#.. 7 7 ..#.#.. ..#.#.. ###.### ...@... ###.### ..#.#.. ..#.#.. 0 0
 

Sample Output
45 59 6 13
 题目大意:
        房间由黑色和红色地板铺成,一个人站在黑色地板上,位置为@,他可以向着上下左右四个方向移动,黑色可走,红色不可走,看其可以坐多少个黑色地板。
解题思路:
        这是一道图形深搜,深搜也就是递归的一种,其边界条件就是图形的边界还有不能是‘#’,然后在递归调用本身。如何控制上下左右移动呢?那就是建立两个数组,一个存放X的变化,一个存放Y的变化,其值对应上下左右移动X或Y的变化,记住要一一对应。
         每深搜递归调用一次,sum++,然后将其标记为#,避免重复。
#include<stdio.h>
int xx[5]={0,0,-1,1};
int yy[5]={1,-1,0,0};//上下左右移动 
char map[22][22];
int n,m;
int sum;
int judge(int x,int y)
{
	if(x<1||x>m||y<1||y>n)
	    return 0;
	if(map[x][y]=='#')
	    return 0;
	else
	    return 1;
}
void DFS(int x,int y)
{
	int i,j;
	int nowx,nowy;
	sum++;
	map[x][y]='#';//标记,避免重复 
	for(i=0;i<4;i++)
	{
		nowx=x+xx[i];
		nowy=y+yy[i];
		if(judge(nowx,nowy))
		    DFS(nowx,nowy);
	}
}
int main()
{
	int stax,stay;
	int i,j;
	while(scanf("%d%d",&n,&m),n+m)
	{
		for(i=1;i<=m;i++)
		{
			getchar();//将换行排除 
		    for(j=1;j<=n;j++)
		    {
		    	scanf("%c",&map[i][j]);
		    	if(map[i][j]=='@')
		    	{
		    		stax=i;
		    		stay=j;
		    	}
		    }
		}
		sum=0;
		DFS(stax,stay);
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}


源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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