<think>我们被要求使用Spring Boot实现
Excel文件
导入功能。根据提供的引用，我们可以总结出几种常见的实现方式。下面将详细介绍实现步骤。
### 1. 添加依赖
首先，在`pom.xml`文件中添加处理
Excel的依赖。常用的库是Apache POI。
```xml
<!-- 操作
excel -->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.17</version> <!-- 版本可调整 -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
```
### 2. 创建实体类
创建一个与
Excel表格列对应的实体类，并使用注解来映射列名。例如，使用`@
ExcelProperty`（来自EasyPoi）或直接使用POI的解析方式。这里我们展示两种方式：
#### 方式一：使用POI（无注解）
这种方式需要手动解析每一行，并将单元格值赋给实体属性。
#### 方式二：使用EasyPoi（有注解）
引用[2]中使用了EasyPoi的`@
Excel`注解（注意：引用[2]中使用了`@
ExcelProperty`，但实际在EasyPoi中，通常使用`@
Excel`注解）。需要添加EasyPoi依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>cn.afterturn</groupId>
<artifactId>easypoi-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.3</version> <!-- 版本可调整 -->
</dependency>
```
实体类示例（使用EasyPoi注解）：
```java
import cn.afterturn.easypoi.
excel.annotation.
Excel;
@Data
public class Product {
@
Excel(name = "code")
private String code;
@
Excel(name = "parent_code")
private String parentId;
@
Excel(name = "type_name")
private String typeName;
}
```
### 3. 编写Controller
创建一个Controller来处理文件上传请求。
#### 使用POI解析
Excel（XSSF用于.xlsx，HSSF用于.xls）
```java
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@PostMapping("/import")
public String import
Excel(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
try {
// 获取文件输入流
InputStream inputStream = file.getInputStream();
// 根据文件后缀创建Workbook
Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream);
// 获取第一个Sheet
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 遍历行（跳过标题行）
for (int i = 1; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {
Row row = sheet.getRow(i);
// 读取单元格
Cell cell0 = row.getCell(0);
String code = cell0.getStringCellValue();
// ... 读取其他单元格并构建对象
// 保
存到
数据库
}
workbook.close();
return "
导入成功";
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return "
导入失败";
}
}
```
#### 使用EasyPoi解析
```java
import cn.afterturn.easypoi.
excel.
ExcelImportUtil;
import cn.afterturn.easypoi.
excel.entity.ImportParams;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@PostMapping("/importByEasyPoi")
public String importByEasyPoi(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
ImportParams params = new ImportParams();
params.setTitleRows(1); // 标题行，通常为第一行
params.setHeadRows(1); // 表头行，通常也是一行
try {
List<Product> list =
ExcelImportUtil.import
Excel(file.getInputStream(), Product.class, params);
// 遍历list，保
存到
数据库
return "
导入成功，共
导入" + list.size() + "条数据";
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return "
导入失败";
}
}
```
### 4. 前端上传文件
前端使用表单上传文件，例如：
```html
<form method="post" action="/import" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file">
<input type="submit" value="
导入">
</form>
```
### 5. 保
存到
数据库
在解析出对象列表后，调用Service层将数据保
存到
数据库。这里假设已经配置了Spring Data JPA。
### 注意事项
1. 文件格式：处理不同版本的
Excel文件（.xls和.xlsx）时，POI有不同的类（HSSF和XSSF），但使用`WorkbookFactory`可以自动适配。
2. 异常处理：确保捕获并处理可能的异常，如文件格式错误、空文件等。
3. 性能：对于大文件，可能需要分批次读取并保
存，避免内
存溢出。
4. 事务管理：如果
导入过程中出现错误，可能需要回滚已插入的数据，可以考虑使用事务。
### 示例项目结构
引用[3]和[4]展示了项目结构，通常包括：
- 实体类（Entity）
- 数据访问层（Repository）
- 服务层（Service）
- 控制器（Controller）
以上是Spring Boot实现
Excel导入的基本步骤。具体实现细节可根据需求调整。
§§相关问题§§
1. 如何处理
Excel导入时的大文件问题？
2. Spring Boot中如何实现
Excel文件的导出功能？
3. 使用EasyPoi和Apache POI各有什么优缺点？
4. 如何验证
Excel导入数据的有效性？</think>### Spring Boot 实现
Excel 文件
导入功能
在 Spring Boot 中实现
Excel 导入功能主要分为以下步骤：
#### 1. 添加依赖
在 `pom.xml` 中添加 Apache POI 依赖（处理
Excel 文件）：
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>5.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>5.2.3</version>
</dependency>
```
#### 2. 创建实体类
定义与
Excel 列对应的 Java 实体类：
```java
@Data
public class Product {
@
ExcelProperty("产品编码") // 表头名称
private String code;
@
ExcelProperty("上级编码")
private String parentCode;
@
ExcelProperty("类型名称")
private String typeName;
}
```
#### 3. 实现
导入控制器
```java
@RestController
@RequestMapping("/
excel")
public class
ExcelImportController {
@Autowired
private ProductService productService;
@PostMapping("/import")
public ResponseEntity<String> import
Excel(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
try {
// 1. 创建
导入参数
ImportParams params = new ImportParams();
params.setTitleRows(1); // 表头占1行
// 2. 解析
Excel数据
List<Product> productList = Easy
Excel.read(file.getInputStream())
.head(Product.class)
.sheet()
.doReadSync();
// 3. 保
存到
数据库
productService.batchSaveProducts(productList);
return ResponseEntity.ok("
导入成功，共处理: " + productList.size() + " 条数据");
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(500).body("
导入失败: " + e.getMessage());
}
}
}
```
#### 4. 服务层实现
```java
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@Transactional
public void batchSaveProducts(List<Product> products) {
productRepository.saveAll(products);
}
}
```
#### 5. 前端调用示例（HTML）
```html
<form action="/
excel/import" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file" accept=".xlsx, .xls">
<button type="submit">
导入Excel</button>
</form>
```
### 关键注意事项
1. **文件格式处理**：
- 支持 `.xlsx`（POI 的 XSSF）和 `.xls`（HSSF）格式
- 使用 `WorkbookFactory` 自动识别格式：
```java
Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream);
```
2. **大文件处理**：
```java
// 分片读取（避免OOM）
params.setReadRows(500); // 每次读取500行
```
3. **数据验证**：
```java
@Data
public class Product {
@NotBlank(message = "编码不能为空")
@
ExcelProperty("产品编码")
private String code;
}
```
4. **错误处理**：
- 使用 `@ControllerAdvice` 全局异常处理
- 记录解析失败的行号和原因
### 性能优化建议
1. 使用 `SXSSFWorkbook` 处理超大数据（$>10^6$ 行）
2. 异步处理：`@Async` 注解实现后台
导入
3. 批量提交：每 1000 条数据执行一次 JPA 批量保
存
4. 内
存管理：清理临时对象避免内
存泄漏
> **最佳实践**：对于复杂场景推荐使用 [Easy
Excel](https://github.com/alibaba/easy
excel) 工具库，它通过 $O(1)$ 内
存模型解决大文件解析问题[^1][^3]。
本文介绍了一个使用Spring框架处理Excel文件上传和解析的示例。通过一个控制器接收上传的Excel文件，并利用自定义的服务层进行文件上传和解析。解析后的数据被转换为VoExcel对象列表，便于进一步的数据处理和存储。
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