丑数

Version 1

/*
	丑数
*/

#include <iostream>
using namespace std;

int divide(int n, int m);
int isUgly(int n);

int main()
{
	int n = 1;
	int account = 0;
	int num = 100;

	while (1)
	{
		if (isUgly(n))
		{
			cout<<n<<endl;
			account++;
		}
		
		if (account == num)
		{
			break;
		}

		n++;
	}
	system("pause");
	return 0;
}

int divide(int n, int m)
{
	while (n % m == 0)
	{
		n = n / m;
	}

	return n;
}

int isUgly(int n)
{
	n = divide(n, 2);
	n = divide(n, 3);
	n = divide(n, 5);

	return (n == 1) ? 1 : 0;
}

Version 2: Dynamic Programming : Bottom Up (Tabulation)

#include <iostream>
using namespace std;

#define bool int
 
unsigned int min(unsigned int a, unsigned int b);
unsigned int Minimum(unsigned int a, unsigned int b, unsigned int c);
unsigned int getNthUglyNo(unsigned int n);
 
int main()
{
	unsigned int num = 150;
    unsigned int no = getNthUglyNo(num);
	cout<<"The "<<num<<" Ugly num is: "<<no<<endl;
    getchar();

    return 0;
}

/* Function to get the nth ugly number*/
unsigned int getNthUglyNo(unsigned int n)
{
    unsigned int *ugly = new unsigned int [n];
    unsigned int i2 = 0, i3 = 0, i5 = 0;
    unsigned int next_multiple_of_2 = 2;
    unsigned int next_multiple_of_3 = 3;
    unsigned int next_multiple_of_5 = 5;
    unsigned int next_ugly_no = 1;

    ugly[0] = 1;
 
    for(unsigned int i=1; i<n; i++)
    {
       next_ugly_no = Minimum(next_multiple_of_2, next_multiple_of_3, next_multiple_of_5);
       
	   ugly[i] = next_ugly_no;                    
       
	   if(next_ugly_no == next_multiple_of_2)
       {
           i2 = i2 + 1;       
           next_multiple_of_2 = ugly[i2] * 2;
       }

       if(next_ugly_no == next_multiple_of_3)
       {
           i3 = i3 + 1;
           next_multiple_of_3 = ugly[i3] * 3;
       }

       if(next_ugly_no == next_multiple_of_5)
       {
           i5 = i5 + 1;
           next_multiple_of_5 = ugly[i5] * 5;
       }
    } 

    return next_ugly_no;
}
 
unsigned int min(unsigned int a, unsigned int b)
{
	return a < b ? a : b;
}

unsigned int Minimum(unsigned int a, unsigned int b, unsigned int c)
{
	unsigned int mini = min(a, b);

	return c < mini ? c : mini;
}


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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