快速排序

#include <iostream>
using namespace std;

void swap(int *a, int *b)
{
	int temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

int partition(int a[], int left, int right)
{
	int i = left-1;
	int j = right;
	int pivot = a[right];
	while (i < j)
	{
		while (a[++i] < pivot)
		{
		}

		while (a[--j] > pivot)
		{
			if (left == j)
			{
				break;
			}
		}

		if (i < j)
		{
			swap(a[i], a[j]);
		}
	}

	swap(a[i], a[right]);

	return i;
}

void QuickSort(int a[], int left, int right)
{
	if (left >= right)
	{
		return ;
	}

	int pivot = partition(a, left, right);

	QuickSort(a, left, pivot-1);
	QuickSort(a, pivot+1, right);
}

int main()
{
	int a[] = {1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10};

	QuickSort(a, 0, 9);

	for (int i=0; i<10; i++)
	{
		cout<<a[i]<<"  ";
	}
	cout<<endl;

	system("pause");
	return 0;
}

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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