麒麟V10 elasticsearch 数据库数据迁移(随手笔记)

一. 背景描述

       将部署在 A服务器(离线环境) 的ES集群中的数据迁移至 B服务器 (离线环境)的ES集群中。

二. 环境准备

      通过 elasticdump 工具迁移 ( 此工具需要通过 npm 仓库安装 )

      前提条件: 1台 相同架构 、有网络、尽可能一样的操作系统的服务器

三. 安装部署

     1. 在线安装 node 环境

          访问 Index of /dist/ 下载不同版本的 node 安装包并上传有网络的服务器上或直接在linux服务器上使用wget命令下载。

 wget https://nodejs.org/dist/v20.5.0/node-v20.5.0-linux-x64.tar.gz   

 #(我这里用的是20.5版本)

 tar -xvf node-v20.5.0-linux-x64.tar.gz

 # 解压到当前路径下

 vim ~/.bash_rc

 # 设置环境变量

source ~/.bash_rc

#生效

         2. 测试 node 环境

cd /root/node-v20.5.0-linux-x64/bin

# 进入安装目录,使用二进制脚本查看版本信息

#(执行此命令的原因是验证环境是否可用,因系统版本不同问题可能提示缺失依赖。如提示缺失libc等依赖依次下载安装即可)

在JavaScript中,直接迁移Elasticsearch数据库并不是一个常见的操作,因为JavaScript通常不是用来处理底层数据库迁移的。通常,数据迁移会在服务器端完成,比如使用Elasticsearch自身的快照和恢复功能,或者通过API迁移数据。 如果你想使用JavaScript来辅助迁移Elasticsearch数据,你可以使用Elasticsearch提供的REST API来查询数据,并将数据导出到文件中,然后再将这些数据导入到另一个Elasticsearch实例中。 下面是一个简单的例子,展示如何使用Node.js和Elasticsearch JavaScript客户端来导出索引数据到JSON文件中: ```javascript const { Client } = require('@elastic/elasticsearch'); const fs = require('fs'); const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' }); async function exportIndexData(indexName, fileName) { const response = await client.search({ index: indexName, size: 1000, // 假设每次返回1000条数据,根据实际情况调整 _source: '*', // 返回所有字段 scroll: '2m' // 设置滚动时间窗口 }); const hits = response.body.hits.hits; // 将当前批次的数据写入文件 fs.writeFileSync(fileName, JSON.stringify(hits.map(hit => hit._source), null, 2) + '\n'); // 如果还有更多批次的数据,则继续滚动 if (response.body hits hits.length === 1000) { // 继续滚动获取数据的逻辑 } } // 调用函数,例如导出名为 'my_index' 的索引数据到 'data.json' exportIndexData('my_index', 'data.json').catch(console.log); ``` 然后,你可以使用相应的Elasticsearch REST API或客户端库从JSON文件导入数据到新的Elasticsearch集群中。 请注意,这只是一个非常基础的示例。在实际的迁移过程中,可能需要考虑数据的一致性、完整性、错误处理以及性能问题。更复杂的场景下,你可能需要编写更复杂的逻辑来确保数据能够正确迁移。
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