<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wangliu123789的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangliu123789]]></copyright><item><title><![CDATA[方差与分类分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/99219296</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/99219296</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Sun, 11 Aug 2019 19:09:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[分类数据与方差分析
1. 分类数据
χ2\chi^2χ2 统计量：这个统计量主要用于测定两个分类变量之间的相关程度。若用f0f_0f0​ 表示观察值频数，用fef_efe​ 表示期望值频数，则χ2\chi^2χ2 统计量可以写为：
χ2=∑(f0−fe)2fe
\chi^2=\sum\frac{(f_0-f_e)^2}{f_e}
χ2=∑fe​(f0​−fe​)2​
χ2\chi^2χ2 统计量由...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[可汗学院统计学笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/98969251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/98969251</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2019 17:16:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[假设检验
假设检验和参数估计是统计推断里面两个重要的组成部分，两个知识点从不同方面来对统计推断做出阐述，参数估计是通过样本的统计量估计总体的参数，从而衍生出了点估计和区间估计。假设检验则是首先做出一个假设，进而验证这个假设的真实性，就比如说你说行，那我就要检验下你到底行不行。
假设检验知识点：

零假设：也称为原假设，即我们想要验证的假设。
备择假设：即零假设不成立的情况下，备择假设则成立，和零假...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[可汗学院统计学（35-46）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/98648259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/98648259</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Tue, 06 Aug 2019 19:07:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.中心极限定理(central limit theorem)
定义：设从均值为 μ\muμ、方差为σ2\sigma^2σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本量为nnn的样本， 当nnn充分大时，样本均值X‾\overline{X}X的抽样分布近似服从均值为μ\muμ、方差为σ2/n\sigma^2/nσ2/n的正态分布。


知识点：
1、中心极限定理要求nnn必须充分大，实际应用中，我们常要求n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[可汗学院统计学笔记（12-34节）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/98512749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/98512749</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2019 19:48:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode刷题笔记(第一天)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/89320611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/89320611</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Mon, 15 Apr 2019 20:56:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面的话
为了强化数据结构与算法知识，特记录自己的刷题笔记。依据难度进行刷题，先从easy题目开始，使用python语言，每一道题目包含（题目说明、自己解题思路、代码、特殊注解、讨论区比较好的思路与解法），每一道题目尽可能有两到三种解法。
第一题  实现strStr()
题目说明： 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python之常用内置函数（map，filter，lambda）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/88943931</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/88943931</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2019 11:13:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[map函数
语法
map(function, iterable, …)
参数
function: 函数
iterable: 一个或多个序列
实例1
def square(x):
	return x ** 2
map (square, [1,2,3,4,5]) #输出结果为 [1,4,9,16,25]

实例2
 #使用lambda匿名函数
map(lambda x :  x** 2, [1,2,3...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy之random]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/86664853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/86664853</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Mon, 28 Jan 2019 13:31:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[numpy中生成数包random一直是零零散散的学习， 今天把它总结一下。
1、np.random.random
形式： np.random.random(size = None)
参数： 元组
返回： 随机的浮点数， 取值范围在[0.0, 1.0)
例子： 
	 (1)  a = np.random.random((3)) 
	  # out: array([0.0545747 , 0.5009...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy之tile]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/86484483</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangliu123789/article/details/86484483</guid><author>wangliu123789</author><pubDate>Mon, 14 Jan 2019 21:41:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[numpy中tile函数

形式 numpy.tile(A, reps)

A = (1,2,3)
b = np.tile(A, 3) #输出为[1,2,3,1,2,3,1,2,3]
tile函数第二个参数是一个数，用来控制A的重复次数的

c = np.tile(A, [2,2]) #输出为[[1,2,3,1,2,3],[1,2,3,1,2,3]]
tile函数第二个参数是一个列表，列表中第一个...]]></description><category></category></item></channel></rss>