wangliu123789的博客

1.中心极限定理(central limit theorem)定义：设从均值为 μ\muμ、方差为σ2\sigma^2σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本量为nnn的样本， 当nnn充分大时，样本均值X‾\overline{X}X的抽样分布近似服从均值为μ\muμ、方差为σ2/n\sigma^2/nσ2/n的正态分布。知识点：1、中心极限定理要求nnn必须充分大，实际应用中，我们常要求n...

假设检验假设检验和参数估计是统计推断里面两个重要的组成部分，两个知识点从不同方面来对统计推断做出阐述，参数估计是通过样本的统计量估计总体的参数，从而衍生出了点估计和区间估计。假设检验则是首先做出一个假设，进而验证这个假设的真实性，就比如说你说行，那我就要检验下你到底行不行。假设检验知识点：零假设：也称为原假设，即我们想要验证的假设。备择假设：即零假设不成立的情况下，备择假设则成立，和零假...

分类数据与方差分析1. 分类数据χ2\chi^2χ2 统计量：这个统计量主要用于测定两个分类变量之间的相关程度。若用f0f_0f0​ 表示观察值频数，用fef_efe​ 表示期望值频数，则χ2\chi^2χ2 统计量可以写为：χ2=∑(f0−fe)2fe\chi^2=\sum\frac{(f_0-f_e)^2}{f_e}χ2=∑fe​(f0​−fe​)2​χ2\chi^2χ2 统计量由...