前端优化实践


     最近参与了一个基于微信公众号的项目,上线发布后,打开速度有较慢,用户体验很差,经过一番折腾总算达到了一个暂时可以接受的程度,归纳如下:
问题0:
     通过配置NGINX日志和TOMCAT访问日志,进行分析查看处理速度,发现服务器处理速度很快,不是服务器端逻辑处理的问题。那么就是网络环境或者页面解析的问题;最终发现以下问题:

问题1:
     页面跳转过多,对于G网络发起连接慢的环境会对速度体验造成巨大的问题;
处理办法:
     1,去掉 项目中不必要的跳转;
 
问题2:
    通过Chrome浏览器,查看页面的资源下载速度和连接数,获知JS,CSS资源很多导致连接数很大,amazeui相关CSS和JS很大,大大300K左右;

处理办法:
    1,开启TOMCAT压缩,减少下发数据量; --效果不够明显;
    2,合并相关的JS和CSS,通过压缩工具对JS和CSS进行再次压缩 ---过度压缩会导致以后开发成本加大,建议:有选择的压缩;
    3,对比较大的图片通知美工进行压缩或者更换图片格式,尽量减小;
    4,使用CSS  Spirite技术,减少图片下载的连接数

问题3:
     通过以上两个步骤的调优后速度有很大提升,但是还不尽如人意,尤其G网在网络不稳定的情况,问题更加明显,表现为时好时坏。
   处理办法:
      1,动静分离,使用阿里云CDN,将比较大的比较大的JS、CSS和IMG文件部署在CDN上,提供服务器的可用性;--更新问题通过添加版本 来保证清理缓存;
      2,使用域名预解析和资源预加载,在登陆跳转页面对社区中用到的域名和部分资源进行预处理,充分利用跳转页;
      3,加大域名解析的TTL时间,降低域名解析的时间;
      4,配置NGINX缓存,将IMG资源文件在NGINX服务器进行缓存,减少到后端服务器获取的时间(虽然很小),设置浏览器过期时间,减少请求链接;
      5,设置图片服务器缓存到期时间和CDN上静态资源缓存时间为30天;

问题4:
      登陆过程中在网络不好的情况下,登陆跳转页面会有卡的感觉,分析后是因为服务器端使用了ACTION重定向,原本以为这个是服务器端的跳转,其实是通知客户端浏览器打开一个新的地址(唉。。。开发知识很重要)
    处理方法:
        1,修改页面请求方式,改为AJAX方式获取不在进行重定向
        


总结:
   1,WEB应用开发不仅仅要保证服务器端处理速度足够快,还要保证前端页面加载和解析速度足够快;
   2,通过日志和分析工具来判断问题所在,针对问题去解决问题;
   3,规范开发,学习各种开发方式,保证代码灵活,动静分离等。


其他资源:
     1,前端速度检查工具
          (1)  https://gtmetrix.com/  
      2,前端优化基本思路:
           (1),  毫秒必争,前端网页性能最佳实践    http://blog.jobbole.com/48746/#httprequest
           (2),  移动网站性能优化:网页加载技术概览   http://blog.jobbole.com/46599/
      3,前端自动构建:
             (1), 工具    http://www.gulpjs.com.cn/
            (2), 实例: http://www.tuicool.com/articles/ri2Ar2




   

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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