图片优化时注意的小问题

图片优化时注意的小问题

站在网站优化的角度来说,图片不利于网站优化,可是一个网站是少不了图片的,那网站图片人优化时,我们又应该注意点什么呢,以下南昌网络公司和大家分享一点小方法:


一、图片的命名

   在给图片命名时,要给图片加于描述性,如果我们直接命名图片1.jpg、图片2.jpg,这样的命名是毫无意义的

 在谷歌的网站质量指南中,明确的指出了如果一个图片在网页上没有任何文字信息描述,那么在搜索引擎的结果页,谷歌会考虑使用图片的名称来展示图片搜索结果,可见图片的名称还是非常重要的,而且如果使用图片的描述性信息做为图片名称,还可以加强页面主题的相关性,例如你在描述南昌网站建设的页面中,出现了南昌网站建设图片,你可以给这个图片起名为南昌网站建设.jpg,用南昌网站建设作为图片的文件名,加强了这篇文章的主题南昌网站建设。


二、给每一张重要的图片建立一个网页,建成一个图片频道

   要如何的去建立图片网页呢,我们要把这个网站中关于这个图片的所有信息都集中在这个图片网页,而且在建立这样的网页的时候,每个图片网页的标题不要重复,都需要是独特的,我们还可以在这张图片上加个用户的评论、可以开启用户评论功能,让这个图片永远保持更新,这对于搜索引擎来说,也是比较友好的做法。

三、图片ALT属性

给每张图片都加上ALT属性,一能提高用户体验,当页面的图片因为某种原因不能加载的时候,在图片的位置上是显示图片的alt属性里边的文字的,这样用户就知道这个没有加载的图片是关于什么的图片。二能加强图片表达主题的意思。能告诉搜索引擎这个图片是有关什么图片,当用户搜索时对应的关键词时,这个图片同样也能取得相应的好排名。

四、结构化网站的图片目录

  如果一个网站的图片很多的时候,我们在存储图片时,要根据图片表达的主题意思来存放。像我们网站有的图片描述南昌网络公司的图征,以及有关描述南昌网络公司的图片,那么我们在存图片的时候就直接存在一个叫Nanchang network company的目录中,以此类推,这样不但结构清晰,而且搜索引荐对该类的图片主题的判别也是相当清淅的。

五、图片做一些适当的内链以及外链

   除了给文字网页内容做链接,对于图片来说,我们完全可以给它们做一些链接,例如我们可以在网站的内部中,多给图片网页一些内链的支持,在做外链的时候,适当的给一些重要的图片网页做一些外链,这样在搜索引擎的排名结果中,你的图片排名可能会比别人高。而且这样做的人很少,如果你做了外链,内链,相信你的排名很快就会上去。

六、图片进行压缩并加上宽度和高度属性

尽量的减少页面的大小,对于图片来说,要在不影响图片质量的情况下,进行无损压缩,特别是对于一些有大量图片的网站来说,压缩的效果非常的明显,可以大大提升页面的打开速度,从而提升用户体验。加上高度以及宽度属性,这样在网页被加载的时候,浏览器会预先按照设置的高度与宽度留出一点位置,其他的网页组件可以并行下载,不需要等到图片完全加载完时,再加载其他图片下边的组件,提高了页面的并行加载数量,从而大大的提高了页面的加载速度。


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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