归并排序基本思想:
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,采用“分治”思想。
归并排序将已经有序的子序列合并成一个序列,得到的序列完全有序;
二路归并:将两个有序表合成一个有序表
归并排序的特点:
时间复杂度:O(n*logn)
空间复杂度:O(n)
稳定性:稳定
归并排序的步骤:
1. 分解:将待排序的序列平均分解成两个元素个数相同的子序列;
2. 合并:合并两个有序的子序列,得到排序结果。
递归方法实现:
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
//合并
public static void merge(int[] arr, int start, int mid, int end,int[] tmpArray){
int i = start;
int tmpIndex = start;//新建数组的下标
int s2 = mid + 1;
//当有两个归并段时,且两个归并段都有数据
while (start <= mid && s2 <= end){
if (arr[start] <= arr[s2]){
tmpArray[tmpIndex++] = arr[start++];
}else {
tmpArray[tmpIndex++] = arr[s2++];
}
}
//证明第一个归并段有数据
while (start <= mid){
tmpArray[tmpIndex++] = arr[start++];
}
//证明第二个归并段有数据
while (s2 <= end){
tmpArray[tmpIndex++] = arr[s2++];
}
//将排好序的数据从tmpArray里边拷贝到arr
while (i <= end){
arr[i] = tmpArray[i];
i++;
}
}
private static void mergeSort(int[] arr, int start, int end,int[] tmpArray) {
//分组的终止条件
if (start >= end){
return;
}
int mid = (start + end)/2;
//右边
mergeSort(arr, start, mid,tmpArray);
//左边
mergeSort(arr, mid + 1, end,tmpArray);
//合并
merge(arr,start,mid,end,tmpArray);
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,12,4,20,1,10,2};
int[] tmpArray = new int[arr.length];
System.out.println("排序之前:"+Arrays.toString(arr));
System.out.println();
mergeSort(arr,0,arr.length - 1,tmpArray);
System.out.println("排序之后:"+Arrays.toString(arr));
}
}
非递归方法实现:
import java.util.Arrays;
public class MergeSort1 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {40,32,70,13,55,11,64,50,37,9};
System.out.println("排序之前:"+Arrays.toString(arr));
System.out.println();
mergeSort(arr);
System.out.println("排序之后:"+Arrays.toString(arr));
}
//mergeSort进行分组
private static void mergeSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i *= 2) {
merge(arr,i);
}
}
//gap表示一组里边有多少个数据
//merge进行归并
private static void merge(int[] arr, int gap) {
int[] tmpArray = new int[arr.length];
int i = 0;//tmpArray的下标
int start1 = 0;//第一个数组开始
int end1 = start1 + gap -1;//第一个数组结束
int start2 = end1 + 1;//第二个数组开始
int end2 = start2+gap-1 <= arr.length-1 ? start2+gap-1 : arr.length-1; //第二个数组结束
//保证有两个归并段
while (start2 < arr.length){
//保证两个归并段都有数据
while (start1 <= end1 && start2 <= end2){
//开始比较
if (arr[start1] <= arr[start2]){
tmpArray[i++] = arr[start1++];
}else {
tmpArray[i++] = arr[start2++];
}
}
while (start1 <= end1){
tmpArray[i++] = arr[start1++];
}
while (start2 <= end2){
tmpArray[i++] = arr[start2++];
}
start1 = end2+1;//第一个数组开始
end1 = start1 + gap -1;//第一个数组结束
start2 = end1 + 1;//第二个数组开始
end2 = start2+gap-1 <= arr.length-1 ? start2+gap-1 : arr.length-1; //第二个数组结束
}
while (start1 < arr.length){
tmpArray[i++] = arr[start1++];
}
//拷贝数据到原始数组
for (int j = 0; j < tmpArray.length; j++) {
arr[j] = tmpArray[j];
}
}
}