我的研究方向

本科的研究方向是图像匹配，真的完全不知道自己在做什么，即便已经毕业俄

所以想在研究生期间能够对图像处理这一 块能够有比较熟悉的研究。

我的方向就是基于压缩域的图像分割，之前的很多的研究都是关于像素级，当然如果不用解压缩就可以对图像进行分割当然是最好不过的。当然的变换方式，傅立叶变换，小波变换等，其中小波变换的种种的特点现在诸如jpg，jpeg2000，其中jpg是基于离散余弦变化，jpeg2000是基于离散小波变换的，由于jpeg2000的种种特点，所以我准备从jpeg2000开始着手。

首先我要先了解jpeg2000的格式，要理解其编码解码的过程，当然最主要的是要找到解码中合适的阶段进行特征提取，现在定的是熵解码之后。

其次就是关于小波变换及熵解码之后所能提供给我的信息， 主要是关于颜色和纹理的，当然边缘信息也行

然后进行图像分割，主要用模糊聚类和k均值聚类。

现在我的难点是有许多关于小波变换的图像分割，但是如何把它和jpeg2000连接起来，兼容的，如果这个实现了别的就是想法的问题.基于小波的变换后的信息的聚类要具体怎么实现，包括聚类数目等等，因为最好还是要实现无监督的分割。分割后的结果显示及结果的对比等等，也是要的。要在计算量小的前提下实现效果最优化。

还有我仍然模糊的是不知道这个东西到底有人做到了么，我的文章到底看的够不够，还是要再看英文文献么？

我是实现了就可以还是要提出自己的想法。