记第一次大厂面试。

最近有幸收到了今日头条的面试,实在是激动得难以抑制,好好准备了几天之后去面试,但是面试结果却真的是不如人意,也确实看到了自己与大厂的一些差距。把今天面试的一些问题做个记录。

1.两个算法题,①数组中前k大的数字。②单链表,奇数降序排列,偶数升序排列,变成一条升序链表。扩展到链表反转。

2.http相关。各个状态码搞清楚,httphead,http如何保证不丢包。

3.数据库相关,索引以及redis

4.c#的垃圾回收机制

5.hashmap的原理以及hashmap通过键去找的时间空间复杂度。

为了防止忘了,把想到的都记录了一下,在整理这些问题的同时希望对根据这些问题扩展的东西也需要了解!!!!!

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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