Jmeter 分布式 Step by Step

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分类专栏： Jmeter
本文详细介绍了如何使用分布式JMeter进行压力测试，包括环境准备、配置步骤、为何需要分布式发压及注意事项等关键信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

环境准备

  • Jmeter(本文以2.8为例)
  • jdk 1.5+
  • 多台机器
    (假设3台，IP分别为：10.81.14.170，10.81.14.180，10.81.14.190)

工作原理

1台机器做为总控机，其他机器作为节点机。总控机器，负责将JMX脚本分发到节点机上，各个节点同时独立运行，向服务发出压力，总控机可以获取并汇总报告。
定义：

总控机为client，我们（用户）只与这太机器打交道。或者称之为Master;
节点机器为server,它负责真正的向服务发出压力。或者称之为Slave;

这个只是角度不一样，就是一个总分结构。

Slave配置

假设这3台机器都作为slave，那么分别在各个机器上，进入%JMETER HOME%/bin/目录
运行:
jmeter-server.bat（windows）
jmeter-server.sh (linux)

Master配置

这里，我们以10.81.14.170作为Master,进入%JMETER HOME%/bin/ 目录
找到jmeter.properties文件，打开并找到remote_hosts=127.0.0.1这一行，修改为remote_hosts=127.0.0.1,10.81.14.180,10.81.14.190
其中，IP部分指向slave,并以逗号分割。由于170这台机器同时也是slave而存在，因此直接写为127.0.0.1了。
在目录下执行：
jmeter.bat (windows)
jmeter.sh (linux)
用来打开GUI界面。
点开运行->远程启动，将会看到这样的界面：
Jmeter远程启动
从这里就可以指定哪台slave来发压力了。当然也可以选择远程全部启动了。

为什么要分布式发压力？

1.单机运行受限，网络、CPU、内存读可能是瓶颈所在；
2.Jmeter是纯Java的程序，受JVM的一些限制；
一般情况下，依据机器配置，单机的发压量为300～600，如果需要更大的并发，就需要使用分布式的多台机器同时加压。

配置注意事项

1.尽量保证各台机器之间的jmeter版本一致
2.JDK／JRE要正确安装
3.启动端口有可能被占用了，这个需要在启动时间指定SERVER_PORT

参考文献：
http://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html
http://jmeter.apache.org/usermanual/jmeter_distributed_testing_step_by_step.pdf

 ShenYanchao 发布于 2012年12月07日 13:12:00 | 分类: jmeter | 标签: jmeter, 分布式, 压力测试

Jmeter 分布式压测部署
weixin_47498496的博客
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前言： （1）Jmeter 是纯java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，并且受到JVM的一些限制； 一般情况下，依据机器配置，单机的发压量为300～600，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就容易卡死，引起JAVA内存溢出错误；(在1.4GHz～3GHz的CPU、1GB内存的JMeter客户端上，可以处理线程100～300。但是WebService例外。XML处理是CPU运算密集的，会迅速消耗掉所有的CPU。一般来说，以XML技术为核心的应用系统，其性能将是普通We
jmeter分布式（四）
m0_45283400的博客
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jmeter的gui主要用来调试脚本。
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使用JMeter进行压力测试
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概述 JMeter是Apache组织开发的java的压力测试工具。它最初被设计用于Web应用测试，后来扩展到其他测试领域。JMeter可以用于静态和动态的资源（文件、Servlet、Perl脚本、java对象、数据库、服务器等等）的性能进行测试。它可以用于对服务器，网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。 说了这么多，其实也就是测试一下并发的情况，看看给定的访问量下，被测系统的稳定情况和资源占用情况。 测试开始 启动bin目录下的jmeter.bat 创建线程组
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前言 Stepping Thread Group是第一个自定义线程组 但，随着版本的迭代，已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】，所以说Stepping Thread Group已经是过去式了 但，咱们还是要介绍下的滴 Stepping Thread Group的特性 有预览图显示估计的负载 可延迟启动线程组 可持续增加线程负载 可设置最大负载的持续运行时间 Stepping Thread Group的作用
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04-05 343
Jmeter性能测试应用篇 Jmeter的组成 测试计划 Jmeter的组上层组件 线程组 用于控制多线程并发，控制虚拟用户数 断言 预期结果和实际结果进行比对，看是否正确，但是在性能测试中不推荐进行断言，因为性能测试重点不在准确性判断 定时器 用于操作线程时，设置停顿多尝时间，什么条件下停顿，集合点等 监听器 监听器是比较重要的一部分，可以调试我们的脚本，和监控一些资源 配置元件 配置元件在做网络并发时比较重要，在做真正的并发之前需要有那些配置信息，可以自定义一些变量，例如mysql的连接信息 后置处理
JMeter分布式
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一、JMeter分布式测试 在使用JMeter进行性能测试时，如果并发数比较大（比如项目需要支持10000并发）。单台电脑的（CPU和内存）可能无法支持，这时可以使用JMeter提供的分布式测试的功能。 应用场景：当测试机无法模拟用户许哟啊的业务负载量时，需要使用多台测试机配合测试 JMeter分布式执行原理 （1）JMeter分布式测试时，选择其中一台作为控制机（Controller），其他机器作为代理机（Agent）， （2）执行时，控制机会把脚本发送到每台代理机上，代理机拿到脚本后就开始执行，代理机
性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤
公众号：【伤心的辣条】
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性能测试是非常重要的，而Apache JMeter开源又好用，可以在项目中使用起来。代码请参考：LarryDpk/pkslow-samples (阅读原文)下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
【性能测试】JMeter分布式测试及其详细步骤
m0_68405758的博客
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如果你想要开源易用的，那JMeter是一个不错的选择。Controller我放在Mac上跑，Workers我是通过两台Ubuntu服务器来跑，要注意它们的IP是在同一内网上的。性能测试是软件测试中的一种，它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。Worker的默认端口是1099，但它是可以改变的，有些时候也必须改变，如设置的防火墙，或者需要在同一台Server启动多个Worker。Worker可以在不同的服务器上，所以叫分布式，也因此可以利用多台电脑的资源来模拟足够的请求。
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Jmeter插件Stepping Thread Group，可以用它执行梯度压力测试。
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一、Jmeter简介与安装 1. jemter是什么 Apache JMeter 是Apache组织的开放源代码项目，是一个100%纯Java桌面应用，用于接口、性能测试。 它最初被设计用于Web/HTTP应用测试，但后来扩展到其它测试领域。 它可以用于HTTP和SQL数据库（使用JDBC）压测，可以用来模拟对服务器或者网络系统加以重负荷以测试它的抵抗力，或者用来分析不同负荷类型下的所有运行情况。 它也提供了一个可视化界面(GUI)用来定制数据显示，测试同步及测试的创建和执行。 2. 为什么使用Jmet
Jmeter系列- jmeter插件入门篇、Stepping Thread Group【阶梯加压线程组】、Concurrency Thread Group【并发线程组】
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Stepping Thread Group是第一个自定义线程组但，随着版本的迭代，已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】，所以说Stepping Thread Group已经是过去式了但，咱们还是要介绍下的滴Concurrency Thread Group提供了用于配置多个线程计划的简化方法该线程组目的是为了保持并发水平，意味着如果并发线程不够，则在运行线程中启动额外的线程。
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Flood Element如何实现分布式压力测试？
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<think>好的，用户想了解Flood Element如何实现分布式压力测试的方法和教程。首先，我需要回忆一下Flood Element的基本信息。Flood Element是一个基于浏览器的负载测试工具，使用TypeScript编写测试脚本，适合模拟真实用户行为。关于分布式测试，通常涉及多个节点协同工作来生成高负载。 接下来，我应该考虑用户的需求是什么。他们可能希望了解如何配置和管理分布式测试环境，如何分配负载，以及具体的步骤和最佳实践。需要确保回答结构清晰，分步骤说明，同时结合引用中的相关信息。 系统级指令中提到要使用中文回答，正确应用LaTeX格式，生成相关问题，并在引用处添加标识。检查现有的引用，发现引用[1]提到JMeter的分布式测试不使用主/从配置，这可能与Flood Element的方法不同，但可以对比说明。引用[4]提到免费试用版本，可能适用于Flood Element的试用情况。 需要确认Flood Element的具体实现方式。根据官方文档，Flood Element通常通过Flood平台进行分布式测试，用户上传脚本后选择节点数量和地理位置。可能需要使用命令行工具或集成到CI/CD流程中。此外，是否需要编写特定脚本或配置来支持分布式执行？ 用户可能需要具体的步骤，比如安装、配置节点、运行测试等。还要注意是否需要第三方工具或云服务，比如AWS或Docker来部署节点。此外，性能监控和结果分析也是关键部分，需要提及如何查看报告和优化测试。 确保回答覆盖以下几点： 1. 环境准备和工具安装 2. 测试脚本编写（Element语法） 3. 分布式配置方法（节点设置、负载分配） 4. 执行测试和监控 5. 结果分析 同时，生成的相关问题需要围绕分布式测试的优化、性能分析、与其他工具对比等。最后，确保所有数学表达式使用正确的LaTeX格式，如$...$和$$...$$，并正确引用来源。</think>Flood Element实现分布式压力测试的方法可通过以下五个步骤完成： ### 一、环境准备 1. 注册Flood平台账号并安装CLI工具： ```bash npm install -g @flood/element-cli ``` 2. 配置本地环境变量： ```bash export FLOOD_API_TOKEN=your_api_token_here ``` ### 二、脚本开发 使用TypeScript编写符合Element语法的测试脚本，支持$Promise$链式调用： ```typescript import { step, Browser } from "@flood/element" export default () => { step("Load homepage", async (browser: Browser) => { await browser.visit("https://example.com") await browser.wait(5000) }) } ``` ### 三、分布式配置 通过YAML文件定义分布式参数： ```yaml name: "Element分布式测试" grids: - name: AWS集群 region: us-west-2 instanceType: m5.xlarge instanceCount: 10 # 节点数量 rampUp: 300 # 300秒内逐步增加负载 ``` ### 四、执行与监控 1. 启动分布式测试： ```bash element run --grid my_grid_config.yaml test_script.ts ``` 2. 通过Flood控制台实时查看指标： $$ QPS = \frac{\sum_{i=1}^{n}请求数_i}{总时间} \times 节点数 $$ ### 五、结果分析 测试报告包含以下关键指标： - 响应时间分布直方图 - 错误率计算公式：$错误率 = \frac{失败请求数}{总请求数} \times 100\%$ - 资源利用率热力图 [^1]: 分布式测试的节点配置需要根据目标负载量动态调整，建议初始阶段采用线性扩展策略。引用中提到的JMeter分布式方案采用不同架构，但核心负载分配原理具有相似性。
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