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王乐乐0727
这个作者很懒,什么都没留下…
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numpy的基本使用方法
关于numpy的使用原创 2018-12-29 01:56:55 · 1046 阅读 · 0 评论 -
第三章 Python的逻辑判断和循环
4、循环结构 1、循环介绍 要计算1+2+3,我们可以直接写表达式: 1 + 2 + 3=6 要计算1+2+3+…+10,勉强也能写出来。 但是,要计算1+2+3+…+10000,直接写表达式就不可能了。 为了让计算机能计算成千上万次的重复运算,我们就需要循环语句。 Python的循环有两种,一种是for…in循环,另外一种是while循环。 2、while循环 while循环的格式 whi...原创 2019-01-12 11:12:53 · 709 阅读 · 0 评论 -
第四章 python集合类型《一》
第四章 集合类型 1、字符串 1、下标索引 所谓下标,就是编号,就好比超市中的存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间 字符串实际上就是字符的数组,所以也支持下标索引。 如果有字符串:name = ‘abcdef’,在内存中的实际存储如下: 如果想取出部分字符,那么可以通过下标的方法,(注意python中下标从 0 开始) name = ‘abcdef’ print(name[0]) p...原创 2019-01-12 12:36:41 · 182 阅读 · 0 评论 -
第四章 python集合类型《二》
1、列表介绍 Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: ...原创 2019-01-12 13:01:12 · 129 阅读 · 0 评论 -
numpy切片
原创 2019-08-07 14:02:33 · 553 阅读 · 1 评论 -
numpy中np.random.rand()与np.random.randn()与range()与np.arange()
1,np.random.rand() 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 2,np.random.randn()函数 通过本函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 3,range()与np.arange()区别 range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.adarr...原创 2019-09-24 15:08:19 · 1877 阅读 · 0 评论