词汇名:
ML 机器学习
DL 深度学习
NN 指代人工神经网络 Neural Networks
CNN 指代(深度)卷积神经网络
DNN 指代深度神经网络
back-propagation 反向传播算法
梯度下降(Gradient Descent)
玻尔兹曼机 (BM)
受限玻尔兹曼机 (RBM)
易辛模型 (Ising model)
对比散度(contrastive divergence)算法
无监督学习」(Unsupervised learning)
机器视觉 MV Machine vision
深度残差网络 Deep Residual network
四面体谜题(tetrahedron puzzle)
坐标框架」(coordinate frame)
手相性(handedness)
同变性(Equivariance)和不变性(Invariance)
coincidence filtering(巧合筛分)
线性流形(linear manifold)
机器学习——专有英文名称中英文对照
本文深入探讨了深度学习领域的关键概念,包括机器学习、深度学习、人工神经网络、卷积神经网络、深度神经网络等,并介绍了反向传播、梯度下降、玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机、易辛模型、对比散度算法、无监督学习等技术细节,为读者提供了全面的深度学习理论框架。
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TensorFlow
TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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