MySQL delete/truncate/drop的差别分析

本文介绍了在数据库中删除数据表的三种方法:delete、truncate和drop。详细解释了它们的功能区别,包括删除的内容、空间处理方式、执行效率及安全性等方面。

用户想要删除数据表可以使用delete、truncate以及drop来删除数据。从功能上讲不带where子句的delete、truncate和drop是相似的。

三者之间的不同之处主要包括以下几点:

1、删除内容

drop操作会删除表结构、依赖的约束、索引以及触发器,并且会将依赖该表的所有存储过程和视图设置为invalid。

truncate和delete则是只会删除表中的数据,并不会删除表结构。

因此如果该表以后不再需要的话可以使用drop,而如果后续还需要的话可以通过truncate或delete,因为这样可以不需要再重新建立表。


2、删除空间

delete操作并不会更改所占用的区的空间,高水位线不会发生改变。

drop操作就会直接删除整个表空间。

truncate则是相对于先执行drop操作,然后再执行create操作,执行完成后会恢复初始的表空间。


3、语句类型

delete 语句是DML语句,这个操作会放到 rollback segement 中,事务提交之后才生效,并且可以执行对应的触发器。

truncate、drop是DDL操作,会包含implicit commit,因此不能回滚,也不能不触发触发器。


4、效率

从第二点的描述中可以推断truncate的执行效率要低于drop操作。

delete操作则是按照行记录一行一行的进行删除,因此其效率更低。


5、安全性

使用 drop 和 truncate会导致整个表中的数据都被删除,需格外注意。

如果仅想删除部分数据可用 delete,但是需要注意where子句得到的范围,会占用rollback segement。

### MySQL 中 `DELETE`、`TRUNCATE` `DROP` 的区别及适用场景 #### 1. **定义与功能** - **`DELETE`** 是一种数据操作语言(DML),用于从表中删除特定行或所有行。它支持条件删除,并且可以触发触发器[^4]。 - **`TRUNCATE`** 是一种数据定义语言(DDL),用于快速清空表中的所有数据,但保留表结构。它通过重新创建表来实现,因此速度更快,不会记录单个行的删除操作[^2]。 - **`DROP`** 是一种 DDL 操作,用于彻底删除表及其结构。执行后,表将不再存在,也无法恢复。 #### 2. **性能对比** - **`DELETE`** 的性能较差,因为它逐行删除数据并记录日志,适合小规模或有条件的数据清理。 - **`TRUNCATE`** 的性能最高,因为它直接重置表而不记录每行操作,适用于大规模数据清理[^1]。 - **`DROP`** 的性能也较高,因为它直接移除表结构数据,但不适用于仅需清理数据的场景。 #### 3. **是否释放磁盘空间** - **`DELETE`** 不会立即释放磁盘空间,但后续插入操作会覆盖已删除的数据[^1]。 - **`TRUNCATE`** 立即释放磁盘空间,并重置自增计数器[^1]。 - **`DROP`** 也会释放磁盘空间,因为整个表被移除。 #### 4. **是否触发触发器** - **`DELETE`** 可以触发触发器,适用于需要额外逻辑处理的场景。 - **`TRUNCATE`** **`DROP`** 不会触发触发器,因此不适合依赖触发器的业务逻辑。 #### 5. **是否支持条件删除** - **`DELETE`** 支持带 `WHERE` 子句的条件删除,灵活性高[^4]。 - **`TRUNCATE`** **`DROP`** 不支持条件删除,只能删除整个表的数据或表本身。 #### 6. **对外键的影响** - **`TRUNCATE`** 在外键约束存在时可能失败,除非先禁用外键检查或删除外键约束[^2]。 - **`DELETE`** **`DROP`** 不受外键约束的影响。 --- ### 适用场景分析 #### 清理订单表历史数据的推荐方法 - 如果需要清空整个订单表的历史数据,且不需要保留任何记录,推荐使用 **`TRUNCATE`**,因为它速度快且资源消耗低[^1]。 - 如果需要根据条件保留部分历史数据(例如最近一年的订单),推荐使用 **`DELETE`**,并通过 `WHERE` 子句指定条件。 - 如果订单表已经废弃且无需保留任何数据或结构,可以使用 **`DROP`** 直接删除表[^2]。 --- ### 示例代码 #### 使用 `TRUNCATE` 清空订单表 ```sql TRUNCATE TABLE order_history; ``` #### 使用 `DELETE` 根据条件清理数据 ```sql DELETE FROM order_history WHERE created_at < '2023-01-01'; ``` #### 使用 `DROP` 删除订单表 ```sql DROP TABLE order_history; ``` --- ###
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