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python的matplotlib模块实现tensorflow结果可视化。'''# tensorflow输出结果可视化（三层全连接神经网络）# python3.6.1/tensorflow1.2.1'''# coding=utf-8# 导入模块import tensorflow as tfimport numpy as np# import matplotlib.pyplot as p

# -*- coding: utf-8 -*-"""# 环境：tensorflow 0.12/python3.6.1# 作者: 王磊"""import tensorflow as tfimport numpy as np"""#=== 真实数据 集合"""x_data = np.linspace(-1,1,300)[:, np.newaxis]noise = np.random.

文章转载自http://www.jiaxiaojunjxj.cn/2017/11/01/TensorFlow%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B001/ TensorFlow，以下简称TF，是Google2015年发布的机器学习平台，发布以后由于其速度快，扩展性好，推广速度还是蛮快的。江湖上流传着Google的大战略，Android占领了移动端，TF占领神经网

转载自http://www.jiaxiaojunjxj.cn/2017/11/03/TensorFlow%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B002/TensorFlow学习笔记02：TensorFlow基本简介在新的算法理论不断涌现的同时，各种深度学习框架也不断出现在人们视野，比如Torch，Caffe等等。TensorFlow是Google开